作者:zouxy09@qq.com 最近看Deep Learning的论文,看到这篇论文:3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition。比较感兴趣是CNN是怎么应用于行为理解的,所以就看看。这篇论文发表在TPAMI2013。它基本上没有公式的,论文倾于从论述角度描述它的基本方法和实现效果。另外,对于怎么去训练也没有具体的介绍,不知道和普通的用于二维图像的卷积神经网络有什么差别。另外,下面的总结是翻译加自己的理解组成的,学识有限,如有错误,还望大家不吝指导。 该文关注的是在监控中人类行为的自动识别问题。这点还是挺有应用价值空间的,它可以自动的理解识别监控中人的异常行为,例如打架啊,偷东西啊,老人摔倒啊,聚众事件啊,入侵啊等等。这些行为如果可以检测出来,在安防等领域还是有很大价值的。还记得电影上面那些保安每天都坐在无数的监控屏幕前,永不停息的睁开着疲乏的双眼…… 
小提示:本篇资讯需要登录阅读,点击跳转登录
版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
学习了谢谢分享。
85
学习。
90
学习了谢谢分享。
87
学习了谢谢分享。
84
学习了谢谢分享。
80
学习了谢谢分享。
56
#神经网络#
65
#3D#
54
学习了谢谢分享。
52
学习过了,值得分享!
52