机器学习算法——Python & R算法代码速查表
2016-02-20 MedSci MedSci原创
这两年机器学习的概念一直很火,无人车、人脸识别、语音识别,似乎无所不能。但有一点被忽略了,“机器学习”算法只是众多算法的一种,和快速排序、red-black BST 一样,它有自己独特的应用场景,而且只能在这个场景中使用。而且请注意,它并不像排序算法一样,可以保证百分之百的可用性,它的边界是有问题的。它更像那些固定算法的一个扩展,机器不用精确去执行程序代码的每一行,在程序以外,它提供给我们一些努力
这两年机器学习的概念一直很火,无人车、人脸识别、语音识别,似乎无所不能。但有一点被忽略了,“机器学习”算法只是众多算法的一种,和快速排序、red-black BST 一样,它有自己独特的应用场景,而且只能在这个场景中使用。而且请注意,它并不像排序算法一样,可以保证百分之百的可用性,它的边界是有问题的。它更像那些固定算法的一个扩展,机器不用精确去执行程序代码的每一行,在程序以外,它提供给我们一些努力之外的惊喜。 下面这些速查表能让这些“达比”成为机器学习的支持者。这是10个最常用的机器学习算法,这些算法使用了Python和R代码。考虑到机器学习在构建模型中的应用,这些速查表可以很好作为编码指南帮助你学好这些机器学习算法。Good Luck!
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
好象有点难
163
继续努力
174
#机器#
100