榜样：新华医院如何用人工智能提升医疗质量管理

在6月30日健康界举办的“《北斗夜话》系列—数字化领导力：科技驱动医院发展新势能人工智能”中，新华医院副院长潘曙明提到，人工智能与医疗质量管理有着相似的思维模式，能在多个层次，包括临床质量、科研服务、运营管理和综合管理上，提升医疗质量管理的水平。

在演讲中，潘曙明介绍了人工智能提升医疗质量管理的探索，健康界对其演讲内容进行摘录，供各医院参考。

质量管理与人工智能有相似的思维模式

广义的医院质量管理包含基础质量、环节质量、终末质量在内的全方位、系统化管理。根据质量管理戴明环（PDCA）理论，包括规划（PLAN），制定目标和计划；执行（DO），实践并收集信息；查核（CHECK），完成信息的评估和稽核；以及改善（ADJUST），来优化行动策略。

而人工智能的主流思路，例如监督学习、强化学习等，从大量历史数据中建立参考模型，以评估或预测新发生事件的可能性，并通过最终结果进一步验证和优化“模型”，使模型不断逼近真实情况。

潘曙明认为，质量管理与人工智能有着相似的思维模式，并且，基于AI与质量管理的相似思维，AI能够在很多层次上提升医院质量管理的水平，比如临床质量、科研服务、运营管理和综合管理。

提升临床质量管理效率和质量

人工智能技术能够提升临床质量管理的效率和质量。潘曙明提到，人工智能技术可以以AI辅助决策系统、病案质控、病理辅助系统等多种方式，来提升临床质量管理的效率和质量。

就病案质控上，对于一段病历长文本，传统核查方式为检查“过敏史”字段是否填写，而人工智能核查可以进行过敏史涉及单据分析、获取病历文书，进而段落结构化，并进行要素分析和属性识别。

通过人工智能，可以对病历长文本实现单据级、段落级、要素级、属性级四级完整性校验；可实现病情描述，医疗行为在同单据不同段落，或者跨单据一致性分析及医学逻辑校验；并能基于病情变化、异常指标、治疗方案调整等关键医学行为记录书写监测。

除了提升质量，人工智能还能提升病理读片的效率。以先天性巨结肠病理智能系统为例，通过人工智能来识别数字病理，完成先天性巨结肠术中冰冻活检病理初筛，可以优化病理医生工作负担，将资源集中在专业性要求更高的复查、审核中。

重塑科研流程，强化数据分析

完整的科研流程包括七个步骤，临床问题产生后，首先是发现规律或者“灵感”；其次是临床诊疗过程中感兴趣对象列入；三是前瞻性研究设计；四是历史病例库检索与导出；五是已发表相关论文与阅读，进行科研方向探索；六是数据补采录；七是统计分析，并进行结果解读与评价。

而人工智能技术的加入，能够重塑科研流程，为医院提供高质量的数据分析和建模能力，同时提升前瞻性研究的比例。“以广州中山大学附属肿瘤医院为例，他们大量运用电子病历、人工智能、辅助决策技术，为医院提供高质量的数据分析和建模能力，连续发表了多篇高质量论文，大大提升了科研能力。”潘曙明说道。

推动运营管理精细化

医院离不开运营。而通过基于AI+BI的医疗费用智能管控平台，能够帮助医院精准控制药占比，辅助用药，合规用药；降低耗占比，减少重复检验和低值耗材；控制次均费用，进行辅助诊疗，确保诊疗规范；并了解拒付原因，例如分解住院等，从而实现医院精细化管理。

另一方面，通过基于PDCA的管理质控平台，可以完全按照医院的18项核心制度，来制定不同的管理电子表单。并遵循PDCA的质量改进理念，建立院、科两级质控管理体系，三级质控管理网络（分管院领导—职能部门—临床科室）机制，进行不同业务关键环节的管理质控，比如病历质控督查、危急值报告督查、会诊督查等。

建设单病种过程与结果双重质量管控

在综合管理中，潘曙明提到，利用人工智能技术，从医院应用而言，可以建设单病种质量控制体系，对单病种实现过程质量管控和结局回溯质量管控。

从过程质量管控而言，采用三步骤法：第一步是病人主诉，通过病人主诉+病历结构化提取要素（症状、体征、检查等）；第二步是循证推理，通过知识推理，得出疾病列表和相应概率；最后一步是得出结论，综合考虑各种要素，给出结论。通过基于循证作出诊疗推导和病历内涵质控，实现单病种过程质量管控。

从结局回溯质量管控而言，建立病种质控体系（PDCA）：建立医疗质量控制规范（专科病历—标准化）、医疗质量控制关键绩效（KPI指标—过程评价）、医疗质量监控体系（全局中位线—趋势分析），从而对医疗质量持续改进（数据挖掘—研判反馈）。基于国家单病种联动，实现结局回溯质量管控。“通过人工智能技术，可以实现医疗数据的挖掘、研判、反馈，可以不断提高单病种质量管理的水平，进而不断提高医疗质量。”潘曙明说道。

图片来源：图虫创意

除了用于医院内部综合管理，人工智能还有其他应用。

潘曙明以国家出生缺陷大数据平台为例，基于国家出生缺陷大数据平台的数据基础，探索临床表型智能提取、疾病特殊面容识别、致病位点智能判别等AI技术，从而构建特定出生缺陷病种的临床辅助决策系统，普及出生缺陷病种筛查诊断能力，以人工智能技术的综合运用来提高防治效果，提升整体人口素质。

在最后，潘曙明提到，人工智能对于医疗领域的改变和塑造是多方面的：它不仅带来了诊疗模式、数据处理方式、前瞻性健康管理等诸多方面的变革，也改变了医院管理的关键要素：“人”，包括医院管理者、患者和医生；“机”，提供了更为前瞻性的工具；“料”，人工智能依赖大数据为原料；“法”，人工智能为临床、科研、管理提供了新的方法；“环”，利用互联网，将人工智能融入诊前诊中诊后各个环节。

人工智能将推动现代医疗向智慧、精准、高效发起挑战。

潘曙明：新华医院副院长，急诊医学科学科带头人。目前任中华医学会急诊。分会委员兼秘书长，中华医学会急诊分会复苏学组副组长，上海市医学会急诊医学专科分会副主任委员。