Am J Clin Nutr：饮食预测因素的调查：静息代谢率真的是能量摄入的强大代表？
2017-12-26 徐晓涵 环球医学
证据表明，非体脂重量和静息代谢率（RMR）为能量摄入（EI）的强烈预测因素，而不是体脂重量，。但是，身体成分和RMR不能解释EI中的全部变异，表明其他因素可能对该变异具有贡献。2017年发表在《Am J Clin Nutr》的一项研究调查了哪些因素能影响EI。
证据表明，非体脂重量和静息代谢率（RMR）为能量摄入（EI）的强烈预测因素，而不是体脂重量，。但是，身体成分和RMR不能解释EI中的全部变异，表明其他因素可能对该变异具有贡献。2017年发表在《Am J Clin Nutr》的一项研究调查了哪些因素能影响EI。
目的：旨在调查体重指数（kg/m2）、体脂重量、非体脂重量和RMR与急性（1餐）和每天（24小时）EI之间的相关性，以及空腹食欲评级和某些饮食行为特征与每天EI之间的相关性。研究人员也评估了RMR是否是急性和每天EI中的误差方差的预测因素。
设计：纳入加拿大渥太华进行的7项研究在控制条件期间的数据（急性EI，191人；每天EI，55人）。这些数据包括RMR（间接测热法）、身体成分（双能X线吸收法）、空腹食欲评级（视觉模拟量表）、饮食行为特征（三因素饮食问卷）、EI（自助餐或菜单）。
结果：非体脂重量为急性EI的最佳预测因素（R2=0.46；P＜0.0001）。空腹前瞻性食品消费等级和RMR的组合为每天EI的最佳预测因素（R2=0.44；P＜0.0001）。RMR为急性（R2=0.20；P＜0.0001）和每天（R2=0.23；P＜0.0001）EI的误差方差的统计学显著性预测因素。然而，在控制了这些误差方差后，RMR仍然是急性（R2=0.32；P＜0.0001）和每天（R2=0.30；P＜0.0001）EI的统计学显著性预测因素。
结论：结果表明，食欲评级和RMR测量的组合可用于评估体重稳定个体的EI。但是，观察到了随着RMR值的增加，急性和每天EI中误差方差的增加。将来的研究需要识别每天EI是否随着RMR值的增加而随着时间具有较大波动。
原始出处：
McNeil J, Lamothe G, Cameron JD,et al.Investigating predictors of eating: is resting metabolic rate really the strongest proxy of energy intake?Am J Clin Nutr. 2017 Nov;106(5):1206-1212. doi: 10.3945/ajcn.117.153718. Epub 2017 Sep 6.
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