不借助工具变量、断点回归和随机的前提下有意义的推断
2018-08-22 MedSci MedSci原创
内容来自哥伦比亚大学的姜纬教授在上海财经大学作了一场精彩的讲座--“Accomplishing Meaningful Inferences without Instruments, Discontinuity, and Random Shocks”（在不借助工具变量、断点回归和随机冲击的前提下如何完成有意义的推断） 先从红酒和健康的例子出发，每天喝红酒的人身体更健康一些，从这个事实中我们可以
内容来自哥伦比亚大学的姜纬教授在上海财经大学作了一场精彩的讲座--“Accomplishing Meaningful Inferences without Instruments, Discontinuity, and Random Shocks”（在不借助工具变量、断点回归和随机冲击的前提下如何完成有意义的推断） 先从红酒和健康的例子出发，每天喝红酒的人身体更健康一些，从这个事实中我们可以得出什么结论？能否得出因为喝红酒所以身体更健康的结论？有人回答，不能。姜教授追问：从这个回归中，我们能够得到什么结论呢？观众积极响应：有人说有可能是因为健康的人喜欢喝红酒。“很好，”姜纬老师说, “这是一个反向的因果推断。”姜老师进一步解释：从回归结果中，我们仅仅知道喝红酒和健康状况存在显著的相关性，但是回归本身不能告诉我们两者之间是否存在因果关系。而建立因果关系是科研的重要意义所在。那么我们应该怎么做呢？通常应该借助工具变量，借助断点回归或者寻找随机冲击，来解决其中的内生问题。但是如果找不到这些工具，我们能不能完成一些有意义的学术研究呢？姜老师的讲座从六个方面阐述了如何不借助这些手段和技巧来进行一
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