Sci Adv：中美专家合作开发中药总体功效的预测框架算法
中医学与西医学是两种截然不同的理论和实践。如何应用现代技术和算法预测传统中医药功效和临床应用，一直都是争议核心问题。中美科学家最新合作开发的框架算法给出了共识建议。值得关注。
academic radiology:如何提高放射科医生对人工智能的接受程度及应用能力？
放射科学员经常报告说，人工智能对他们的医学培训很重要，但是很少有放射科学员认为他们通过培训项目有足够的人工智能接触。
AlphaFold最新版——开启数字生物学时代来临! 预测几乎所有分子结构，带来药物研发新范式
大约五年前，DeepMind推出了AlphaFold，一个可以准确预测人体内许多蛋白质结构的人工智能系统，震惊全世界。后来很快又推出AlphaFold 2，进一步提高性能。2022年7月28日，Dee
EUROPEAN HEART JOURNAL：基于人工智能的心血管健康预测模型的五个关键质量标准
五个最低质量标准：完整的报告、精心定义的模型预期用途、严格的验证、足够大的样本量以及代码和软件的开放性。
AIGC大模型人工智能在医疗健康领域应用系列研讨会启动仪式在成都顺利举行
2023年9月18日下午，成都市生物医学信息学会主办的AIGC大模型人工智能在医疗健康领域应用系列研讨会启动仪式在四川成都市举行。本次研讨会由中科院深圳理工大学、威科集团、国家STI实验室、数牍科技、
DeepMind 又一成就：AlphaMissense能够预测出7100万错义突变，助力罕见病
蛋白质预测模型AlphaFold在AI界掀起海啸级巨浪后，Alpha家族又迎来新贵。
European Radiology：超声波深度学习模型在诊断颈动脉斑块中的应用
深度学习在医学图像分析中表现出与放射科专家相当的性能，表明深度学习是一种很有前途的技术，可以提供类似于放射科专家的即时反馈和指导，可帮助提高初级放射科医生的颈动脉斑块检测性能。
Academic Radiology：放射科中人工智能/机器学习教育的应用和价值！
现阶段，虽然多项研究探讨了放射科受训人员和执业放射医师对放射科AI/ML的态度、理解和展望，但研究所涉及的地区却十分有限。
Nature：谷歌推出医学版ChatGPT——Med-PaLM 2
2022年底，OpenAI推出的基于大语言模型（Large language model，LLM）的聊天机器人ChatGPT展示了令人印象深刻的强大能力，但大语言模型在临床应用的门槛很高。医学是一项人
