中国肿瘤整合诊治指南—脑膜瘤(2022)
2022-05-27 中国抗癌协会神经肿瘤专业委员会 中国抗癌协会官网 发表于上海
目前尚未有制定和发布脑膜瘤诊治相关指南,因此为规范国内脑膜瘤诊治,实现均质化医疗发展目标,我们综合国内外脑膜瘤相关临床研究结果和诊治经验,编写了此脑膜瘤整合诊治指南。
中国肿瘤整合诊治指南—脑膜瘤(2022)
2022-05-27
2022-05-27 中国抗癌协会神经肿瘤专业委员会 中国抗癌协会官网 发表于上海
目前尚未有制定和发布脑膜瘤诊治相关指南,因此为规范国内脑膜瘤诊治,实现均质化医疗发展目标,我们综合国内外脑膜瘤相关临床研究结果和诊治经验,编写了此脑膜瘤整合诊治指南。
中国肿瘤整合诊治指南—脑膜瘤(2022)
2022-05-27
暂未更新 · 2023-07-05
放射组学利用强大的计算机图像处理能力和多种大数据挖掘方法提取多维特征,尽管这些特征很难从视觉上获得,但保留了与研究相关的信息,如数字加密医学图像(CT、MRI和PET)中的一阶、形状、纹理特征。
基于深度学习 (DL) 的放射组学是一种新开发的从各种放射图像中提取大量特征的方法。DL算法总是利用卷积神经网络 (CNN) 直接从成像数据中挖掘复杂的视觉信息特征,从医学图像中深度提取特征。
对于弥漫性脑膜瘤或侵袭性脑膜瘤来说,治疗通常是基于手术和/或放射治疗。然而,一些脑膜瘤病例受限于肿瘤位置或重复手术或全脑照射的风险,因此无法接受这类治疗。
现阶段,MRI是脑膜瘤诊断和定性、治疗计划和疗效监测的主要影像学方法;然而,由于寻找明显的影像学特征是个挑战,迄今为止,脑膜瘤的影像学分级价值尚未得到充分重视。
该研究结果为采用抽血等非侵入性方法实施脑膜瘤术前检测和评估其复发风险预测奠定了基础,将对脑膜瘤患者的治疗和预后产生深远影响。
脑膜瘤作为良性肿瘤,成功且最大程度地安全手术切除能使患者得到更长的生存期和更好的预后。
欧洲神经肿瘤协会(EANO,European Association for Neuro-Oncology) · 2016-09-01
欧洲神经肿瘤协会(EANO,European Association for Neuro-Oncology) · 2021-11-02
暂未更新 · 2023-07-05
欧洲核医学协会(EANM,European Association of Nuclear Medicine) · 2024-06-20
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