网状Meta分析证据确信度分级与结果解读：方法与案例
本团队结合具体案例，对GRADE在NMA中应用的方法体系进行更新，以期为相关研究人员提供参考。
中文标题：
网状Meta分析证据确信度分级与结果解读：方法与案例
发布日期：
2024-10-25
简要介绍：
网状Meta分析（network meta-analysis,NMA）能够实现对不同干预措施效果的比较和排序，在证据转化与循证决策中具有重要作用。2014年，GRADE工作组首次介绍了NMA证据确信度分级的GRADE方法，此后其方法体系逐步得到补充和完善，笔者团队于2020年也对相关前沿和进展进行了介绍。近年来，GRADE工作组进一步完善了NMA中对不可传递性和不精确性的评价方法，并针对NMA结果的呈现和解读作出推荐，形成由6个步骤组成的NMA证据确信度分级与结果解读的完整方法学链条。鉴于此，本团队结合具体案例，对GRADE在NMA中应用的方法体系进行更新，以期为相关研究人员提供参考。
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