人工智能筛查子宫颈异常鳞状细胞判读标准和准确性评价的专家共识
随着数字细胞病理技术和人工智能筛查系统的飞速发展,人工智能辅助子宫颈细胞学诊断已经成为可能。
随着数字细胞病理技术和人工智能筛查系统的飞速发展,人工智能辅助子宫颈细胞学诊断已经成为可能。
人工智能筛查子宫颈异常鳞状细胞判读标准和准确性评价的专家共识
2024-11-18
随着数字细胞病理技术和人工智能筛查系统的飞速发展,人工智能辅助子宫颈细胞学诊断已经成为可能。其能够显著提高阅片速度和工作效率,有效解决细胞病理医师严重匮乏和诊断水平参差不齐的问题。目前,我国人工智能辅助细胞学筛查系统的研发单位已达数十家,某些筛查系统已经应用于局部地区的子宫颈癌筛查和各级医疗单位,然而临床公认的筛查指标、判读标准和质量控制尚未发表。
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本文介绍受人工智能自然语言处理模型启发开发的核苷酸转换模型,阐述其诞生背景、核心方法、多任务能力及与其他模型比较优势,还提及优化版本 NT-v2,探讨其在多领域应用前景及对基因组学研究的重要意义。
研究结果表明,AI代理能够结合人类创造力和专业知识与AI分析大数据、导航假设空间和执行重复任务的能力,从而在生物医学研究中发挥重要作用。
梅斯医学有幸邀请到曼彻斯特城市大学的高级讲师兼生殖医学顾问Rami Anthony Wakim教授,分享在2024年COGI大会上的一些亮点研究成果,以及人工智能在女性生殖健康领域的发展前景。
本研究旨在评估DL加速的DWI(DL-DWI)在评估急性神经系统症状患者中的临床可行性,特别是在缩短检查时间和可接受的图像质量方面。
免疫疗法改变癌症治疗模式,需新技术解析肿瘤与 TME。介绍肿瘤免疫微环境、相关技术(如 NGS、单细胞技术、AI)及其在免疫治疗中的应用,还探讨了发展问题。
本文通过对现有相关文献的系统回顾,总结了GAI工具在医学指南领域应用的潜力和作用。GAI工具不仅能够加速文献筛选、评价和提取等过程,从而加速指南的制订流程。
中华医学会核医学分会(CSNM,Chinese Society of Nuclear Medicine) · 2019-12-30
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