BIAS：生物医学图像分析挑战的透明报告
2023-10-01 Equator Network Med Image Anal. 2020;66:101796. 发表于加利福尼亚
每年组织的生物医学图像分析挑战赛的数量正在稳步增加。 这些国际竞赛的目的是在通用数据集上对算法进行基准测试，通常是为了确定针对给定问题的最佳方法。 然而，最近的研究表明，与挑战报告相关的常见做法不允许
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BIAS：生物医学图像分析挑战的透明报告
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发布日期：
2023-10-01
简要介绍：
每年组织的生物医学图像分析挑战赛的数量正在稳步增加。 这些国际竞赛的目的是在通用数据集上对算法进行基准测试，通常是为了确定针对给定问题的最佳方法。 然而，最近的研究表明，与挑战报告相关的常见做法不允许对结果进行充分的解释和再现。 为了解决挑战的影响与质量（控制）之间的差异，生物医学图像分析挑战（BIAS）计划制定了一套用于报告挑战的建议。 BIAS 声明旨在提高生物医学图像分析挑战报告的透明度，无论评估的应用领域、图像模式或任务类别如何。 本文介绍了 BIAS 声明的制定方式，并提供了一份清单，鼓励生物医学图像分析挑战的作者在提交有关挑战的论文进行评审时将其包含在提交的内容中。 检查表的目的是标准化和促进审查过程，并通过明确相关信息来提高质疑结果的可解释性和可重复性。
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