决策树模型组合之随机森林与GBDT——机器学习中的算法
前言: 决策树这种算法有着很多良好的特性,比如说训练时间复杂度较低,预测的过程比较快速,模型容易展示(容易将得到的决策树做成图片展示出来)等。但是同时,单决策树又有一些不好的地方,比如说容易over-fitting,虽然有一些方法,如剪枝可以减少这种情况,但是还是不够的。美国金融银行业的大数据算法:随机森林模型+综合模型 模型组合(比如说有Boosting,Bagging等)与决策
MedSci原创 - 随机森林,决策树,模型,组合 - 2016-02-20
International Journal of Mental Health and Addiction:预测共病障碍的交叉因素:决策树模型
参与康复是最关键的预测因素,法律参与、决策困难、父母/照顾者角色和自我伤害行为也是重要预测因素。年龄、性别、种族/民族和疫情年份未显示出与共病障碍的统计显著关联。
MedSci原创 - 精神障碍,物质使用障碍,共病障碍 - 2024-08-01
Logistic回归、决策树和支持向量机介绍
在本文中,我们将从众多技术中挑选出三种主要技术展开讨论,逻辑回归(Logistic Regression)、决策树(Decision Trees)和支持向量机(Support Vector Machine
CSDN - 回归,支持向量机 - 2015-12-02
基于 R 语言和 SPSS 的决策树算法介绍及应用
决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。通过一个决策树案例,着重从特征选择、剪枝等方面描述决策树的构建,讨论并研究决策树模型评估准则。最后基于 R 语言和 SPSS 这两个工具,分别设计与实现了决策树模型的应用
MedSci原创 - R,SPSS,决策树,算法 - 2015-10-07
Anesthesia & Analgesia:2022 版美国麻醉医师协会困难气道管理流程制定的 决策树路径
当患者被判断可能存在困难气管插管和以下一项或多项风险:通气困难风险、较高的反流误吸风险和 / 或氧合血红蛋白快速脱氧风险,建议行清醒气管插管。
ANESTHESIA & ANALGESIA - 困难气道管理 - 2023-12-11
一种基于CT表现的决策树。
本研究旨在建立一种基于CT表现的用于鉴别有下腹痛和炎症综合征女性急性盆腔炎(PID)和急性阑尾炎(AA)的决策树,并将结果发
MedSci原创 - 急性盆腔炎,急性阑尾炎,决策树 - 2017-09-29
决策曲线分析法用于评价疾病风险模型
DCA是一种评估临床预测模型、诊断试验和分子标记物的简单方法。传统的诊断试验指标如:敏感性,特异性和ROC曲线下面积仅测量预测模型的诊断准确性,未能考虑特定模型的临床效用,而 DCA的优势在于它将患者
网络 - 疾病风险模型 - 2020-10-23
建立标准化医药经济学评估模型 提高医保决策质量
医药经济学评估,是对医药产品的成本和收益进行综合分析的科学技术。它能够帮助医保管理部门制定合理的采购价格或支付标准、优选适宜的卫生技术、提高资源的使用效率,因此日益获得重视。在近期我国医保的谈判准入中,也开始正式要求厂商提交经济学评估资料。但是,医药经济学评估是一项繁复的研究工作,其中包含大量的数据采集和计算,要做出高质量,殊为不易。同时,医药经济学评估经常被应用于定价、准入、招标采购等环节,牵涉
中国医疗保险 - 标准化评估模型 - 2018-06-05
Brain:预测模型助力决策:成人癫痫术后什么时候停用抗癫痫药?
预测模型可以帮助确定术后ASM退出的决策。
MedSci原创 - 预测模型,癫痫复发,癫痫术后,停用抗癫痫药 - 2022-12-02
GRADE指南 30:评估模型证据确定性的 GRADE 方法——健康决策背景下的概述
目标:本研究的目标是介绍“建议评估、制定和评价分级” (GRADE) 概念方法,用于评估建模研究的证据确定性(即与模型输出相关的确定性)。
GRADE工作组 - GRADE指南 - 2024-11-06
J Am Heart Assoc :心脏骤停临床预测模型有助于指导患者后续的治疗决策
无论是在院外还是院内,突发心脏骤停(Sudden cardiac arrest,SCA)患者的存活率均明显偏低,存活患者预后神经系统良好的比例更是极低。
门诊新视野 - 治疗,心脏骤停,临床预测模型 - 2020-09-07
European Radiology:基于机器学习模型和临床决策算法的肾囊性病变的风险分层
肾脏囊性病变风险分层的标准放射学标准,即Bosniak分类系统,于1986年引入,旨在将复杂肾脏囊肿的描述标准化,并为区分非手术性和手术性囊性病变提供分类指南。
MedSci原创 - 肾囊肿,机器学习模型 - 2022-06-04
NEUROLOGY:无效再通治疗的多变量预测模型有助于急性缺血性卒中患者临床决策
预测算法将有助于为共享决策提供信息,并设定现实的期望。尽管该算法在医疗资源高的情况下拒绝治疗的临床效益和可用性有待于未来的研究,但开发一种预测FRT的可靠算法似乎是可以实现的,并应纳入更先进的入院影像
MedSci原创 - 预测模型,急性缺血性卒中,无效再通 - 2022-09-10
分类决策树CHAID&CRT实践
沈浩 今天我们来说说分类决策树的应用和操作!主要包括CHAID&CRT,是非常好用和有价值的多变量分析技术, CHAID——Chi-squared Automatic Interaction Detector卡方自交互侦测决策树CRT——Classification Regression Tree分类回归树; CHAI
分类决策树 - 2010-12-18
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