【干货】原来大牛们都是这样读文献的
想当年，小保方晴子在Nature在线发表两篇关于STAP细胞的当天，就有科学提出实验可重复性的质疑，不到半个月就有十个科学家表示无法重现小保的研究成果，接下来就是大家来找茬游戏，其研究的基石—显示多功能的图像用的是传说中万能的Ctrl+V,也就不能赖账了！科学家们如此敏捷快速地反应，燕子这辈子都可能只能在旁边当观众鼓掌了！但是走上了科研这条路，阅读文献还是必须的！刚刚开始阅读时，你可能常会因为论文
解螺旋 - 文献阅读，大牛 - 2016-03-16
看大牛是如何利用肿瘤免疫登顶 Nature
今天，就让我们来盘点一下从实体瘤到血癌乃至数字化诊断多个课题的新发现，看看肿瘤免疫的大牛们是如何利用单细胞技术以及数字化空间分析等新兴平台在 2020 继续乘风破浪，统治 Nature 等
NanoString - 肿瘤免疫 - 2020-08-06
掌握此“套路”，你也是写基金的大牛！
一、立项依据：众所周知，立项依据非常重要，很多评审专家会关注立项依据写作的逻辑性和层次性，看你的立项依据的撰写最后能否得出想要证明的假说。因此，明确立项依据的目的和价值非常重要，对进行此项研究的原因与必要性进行充分和清楚的阐述。 简单来说，立项研究包括四个部分：背景+逻辑推理+目的+假说。具体来说就是：项目本身的临床意义、研究假设的推理逻辑性、明确的创新的科学假说和令人期待的验证方案
MedSci原创 - 国家自然科学基金，撰写规范 - 2016-11-11
ASCO 2016的Panel Discussion，看大牛如何提问？！
ASCO 的Panel Discussion，那些让人目瞪口呆的问题 2016年的ASCO ，华丽谢幕，国内的看官们已经被铺天盖地的图文包围了。偶然听到Lung Cancer-Non-Small Cell Metastatic Oral session 的一段panel discussion,一群犀利哥的问题，忍不住想跟大家分享一下。 ▼ 先是一个日本presenter ，Hiros
MedSci原创 - ASCO，2016 - 2016-06-10
从菜鸟晋级高手，大牛教你高效刷文献！
人和人的差距源于8小时之外的学习，学霸与学渣的差距大概也在于此。暑假是一个轻松放空的机会，也是一个补缺补差、调整个人知识结构的机会，作为一个科研人，或者即将成为一个科研工作者，文献阅读的质量和数量在很大程度上决定了你的科研高度。 世界这么大，数据库这么多，科研文献浩瀚如海，如何做到事半功倍，有效阅读很关键。今天，MedSci小编就站在前人的肩膀上，来分享一些最易被我们“青睐”的文献的阅读
解螺旋·医生科研助手 - 文献 - 2016-07-11
基因编辑未来将如何 看大牛怎么说
下面我们来看看大牛们对基因编辑领域未来的展望吧！1. 张锋去年7月15日，CRISPR技术先驱张锋在《Human Gene Therapy》上介绍了C
生物360 李易潇 - 基因编辑，未来 - 2016-12-22
大牛医生成长史，你现在属于几级呢？
第一级：初级菜鸟懵懵懂懂，刚从医学院毕业，学校期间只看过手术学，大致知道点手术过程，能进手术室，可是还上不了手术台，在台下面踩着小板凳看手术，仰慕着大牛在台上挥斥方遒。菜鸟虽青涩，却朝气蓬勃、一腔热血
环球医学 - 医生，成长 - 2015-08-27
科研大牛应具备的4个潜质，你有吗？
首先什么样的人称得上“大牛”这个需要探讨下。科研也如其他任何行业一样，分个三六九等，有大牛，自然也有在基层挣扎的科研民工。但区别在于，这一行再牛的大牛也是从这一层慢慢一步步走上去的，换
解螺旋 - 科研大牛，潜质 - 2015-11-26
大牛扎堆！胡大一教授也成立医生集团了
在4月18日的“慢病健康中国行”活动上，医指通创始人李浩宣布成立医指通互联网医院，并联合著名心血管病专家胡大一教授成立“胡大一医生集团”。
“看医界”微信号 - 胡大一，医生集团 - 2017-04-18
这位大牛医生说的话竟“迷之有道理”
我国著名病理学家纪小龙有着众多头衔，每年在病理会诊中解决疑难、关键诊断1000例以上。他曾经说过“再不作为就完蛋啦！仅两成县医院能看病理！”、“化妆品只能用作心理安慰”、“医生的诊断有三成是误诊”、“癌细胞是杀不死的”、“作为医生我给自己只能打20分”……这些话语看似突兀，其实小编以为却暗藏智慧，实际情况也差不多如此。再不作为就完蛋啦！仅两成县医院能看病理！“目前中国的病理科发展已到崩溃的边缘！”
环球医学网 - 大牛医生，病理 - 2017-03-24
干货｜一位审稿大牛泄漏的审稿机密
如果大家仔细看了这些高质量期刊对审稿人审稿的要求或者说直接点，就是对稿件的要求，我想大家心里都有底了。结合我个人的审稿经验，我个人认为一篇高质量的学术论文应该具有下面十个要素：（1）原创性（2）创新性（3）题目合适（4）好的摘要（5）论文组织论证严密（逻辑性强）（6）图表清晰可靠（7）英语表达好，语法拼写等错误少（8）精选参考文献（9）LETTER 要求投的文章要适合该期刊（10）可读性，好的
网络 - 2016-02-25
大牛笔记：机器学习算法概览
机器学习（Machine Learning， ML）是什么，作为一个MLer，经常难以向大家解释何为ML。久而久之，发现要理解或解释机器学习是什么，可以从机器学习可以解决的问题这个角度来说。对于MLers，理解ML解决的问题的类型也有助于我们更好的准备数据和选择算法。十个机器学习问题样例想入门机器学习的同学，经常会去看一些入门书，比如《集体智慧编程》、《机器学习实战》、《数据挖掘》、《推荐系统
CSDN - 机器学习 - 2016-03-10
经验：怎样快速结交专家和大牛？
近来，我国专家学者频频发表重量级研究，对于国内生命科学领域的研究工作可谓是打了一剂强心针。所谓“他山之石，可以攻玉”，在这样的大环境下，各位产业人士之间、研究学者之间的交流沟通，已经成为了一种必要的趋势。那么怎样才能“快速”地结交知名的专家学者和业内大咖呢？
生物谷 - 结交专家 - 2015-09-02
Cell：大牛教你如何规划早期科研生涯
2014 年是《细胞》Cell杂志成立40周年，为了庆祝这一周年，Cell杂志特邀请了全球40位40岁以下的生物领域科学家，共同探讨科学见解、个人哲学、研究乐趣、面临的挑战和他们实验室外的生活。从这些首席科学家的成长历程中，我们也许能窥见职业规划的成功因素。 对于这些科学家们来说，人才培养是个重要的问题，如华大基因院长王俊就表示，“我认为年轻科学家面临的最大挑战是缺乏成长的机会，以及没有足够的
生物通 - 科研，生涯，大牛 - 2014-12-29
三大牛人看国外文献的方法
牛人一 （从Ph.D到现在工作半年,发了12 篇paper, 7 篇first author.）我现在每天还保持读至少2-3 篇的文献的习惯.读文献有不同的读法.但最重要的自己总结概括这篇文献到底说了什么,否则就是白读,读的时候好像什么都明白,一合上就什么都不知道,这是读文献的大忌,既浪费时间,最重要的是,没有养成良好的习惯,导致以后不愿意读文献. 1. 每次读完文献 (不管是细
文献 - 2011-08-11
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