Radiology：深度学习方法评价膝关节MR图像的价值
本研究旨在验证利用深度学习方法在MR膝关节图像中检出软骨病变（包括软骨软化、软骨纤维化、软骨开裂、局部缺损、软骨退变导致的弥漫性变薄和急性软骨损伤）的可能性。
MedSci原创 - 深度学习，膝关节，MR - 2019-03-07
收藏：机器学习27张速查表、13种算法和4种学习方法
机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的分类。一、4大主要学习方式 1.监督式学习 在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”，对手写数字识别中的“1“，”
MedSci原创 - 机器学习，算法 - 2018-02-10
Science：能对抗负面压力的最有效学习方法居然是考试！
来自于美国Tufts大学的科学家在11月25日在Science上发表了一项新的研究证明：通过考试来学习，能够保护记忆力让其不受负面压力的影响。有效学习方法对抗负面压力在涉及120名学生的实验中，通过测试让每个人学习一系列单词和图表的实验表明，这些人在经历了急性应激后的记忆没有减值。而当参加学习的人用常规的方法重新阅读材料，却只能记得较少的内容，特别是在压力之后。超过十年的研究已经让大家都已经了解到
生物探索 - 记忆力，考试 - 2016-11-28
Nat Commun：多任务深度学习方法预测实体瘤患者的治疗反应
准确预测个体患者的治疗反应对于患者的个性化药物治疗策略至关重要。
MedSci原创 - 实体瘤，个性化治疗，治疗反应，多任务深度学习方法 - 2021-03-28
Psychol Med：机器学习方法优化精准医疗以优化抑郁症治疗
集成机器学习算法在预测七种第二步治疗的缓解状态方面表现出差异分类性能。对于全套预测变量，AUC 值范围为 0.51 至 0.82，具体取决于第二步治疗类型。预测缓解对认知疗法最成功。
MedSci原创 - 抑郁症，机器学习 - 2024-04-07
Hypertension：机器学习方法在预测年轻高血压患者临床结局的价值
由此可见，ML法与Cox回归法在判断年轻高血压患者临床预后方面效果相当，而优于重新校准的Framingham风险评分模型。
MedSci原创 - 机器学习方法，预测，年轻高血压，临床结局，价值 - 2020-03-16
Radiology：基于深部学习方法电影MR图像全自动定量评价左心室功能
本研究旨在利用短轴电影MR图像建立基于深度学习方法进行全自动定量左心室功能，评价诊断效能。
MedSci原创 - 2018-11-23
J Alzheimers Dis：利用机器学习方法建立痴呆预测模型--疾病状态指数
DSI是一个经过验证的风险评估工具，利用“机器学习”方法分析大量健康信息。该研究在线发表于12月6日的Journal of Alzheimer's Disease.
MedSci原创 - 机器学习，痴呆，预测 - 2017-01-02
European Radiology:使用深度学习方法实现肝脏MRI-PDFF的可重复评估
为了计算PDFF，有必要将CSE-MR信号分为仅水分量和仅脂肪分量，因为PDFF对应于仅脂肪分量与整体MR信号的比值。
MedSci原创 - 深度学习 - 2024-12-08
BJU Int：深度学习方法预测前列腺癌的淋巴结转移
最近，有研究人员基于卷积神经网络（CNN）对原发性肿瘤组织进行了分析，开发了一种新的数字生物标志物来预测淋巴结转移（LNM）。
MedSci原创 - 淋巴结转移，前列腺癌，深度学习 - 2021-03-23
Bioengineering：利用高效率网络增强皮肤病诊断:一种深度学习方法
由于计算能力的提高推动了机器学习的突破，精准医疗正在迅速发展。本文探讨了深度学习在皮肤病学计算机辅助诊断中的应用。
MedSci原创 - 人工智能，皮肤病诊断 - 2024-09-30
Translational Psychiatry：基于机器学习和深度学习方法对抑郁症相关血液DNA甲基化的全面多队列探索
本研究发现1987个与抑郁症相关的CpG位点，随机森林模型在批次处理的数据中表现最佳，AUC达0.76，而在特征预选的模型中，AUC最高达到0.91，显示了机器学习在抑郁症DNA甲基化分析中的潜力。
MedSci原创 - 抑郁症，DNA甲基化，深度学习 - 2024-07-28
European Radiology：基于心脏MRI自动评估心肌梗死后反常搏动的深度学习方法
临床上，传统的评估仅基于视觉分析的超声心动图以及心脏磁共振 (CMR) 成像。然而，视觉解释是主观的、很大程度上取决于个人经验。
MedSci原创 - 心肌梗死，心脏MRI - 2024-04-11
利用真实世界的电子健康记录识别肺动脉高压患者的机器学习方法
本研究旨在开发一个机器学习（ML）模型，以识别可能患有肺动脉高压（PH）的患者，使用基于美国的大型患者级电子健康记录（EHR）数据库。
MedSci原创 - 肺动脉高压，电子健康记录系统 - 2022-12-26
academic radiology：多参数MRI深度学习方法检测临床显著前列腺癌的价值
现阶段，使用多参数MRI（mpMRI）的前列腺成像报告和数据系统（PI-RADS）已常规用于活检前的前列腺癌（PCa）的定位和风险分层。
MedSci原创 - 前列腺癌，深度学习，计算机辅助诊断 - 2023-05-25
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