病历智能分析系统如何助力医学大数据
如何利用最新的人工智能技术,让机器“读懂”病历数据,提高临床科研效率和质量,是目前亟需解决的课题。对病历文本相关的智能分析主要涉及自然语言处理技术,相关研究开始于20世纪60年代的美国,衍生出包括医学信息抽取、临床问
中国数字医学 - 病历,智能分析 - 2018-01-16
FDA批准人工智能分析心脏图像
近日,Arterys公司旗下的产品Arterys Cardio DL获得FDA批准,用于分析心脏核磁共振图像。这是FDA批准的第一个用于临床的基于云计算和深度学习的分析软件。
药明康德 - 人工智能分析心脏图像,FDA - 2017-01-17
病理图像人工智能分析软件性能评价审评要点
为规范人工智能医疗器械相关产品的管理,国家药监局器审中心组织制定了《病理图像人工智能分析软件性能评价审评要点》,现予发布。
国家药品监督管理局官网 - 病理 - 2024-02-03
病理图像人工智能分析软件临床评价审评要点
为规范人工智能医疗器械相关产品的管理,国家药监局器审中心组织制定了《病理图像人工智能分析软件临床评价审评要点》,现予发布。
国家药品监督管理局官网 - 病理 - 2024-01-31
人工智能+医疗市场分析及趋势报告出炉
在《人工智能人才数据报告》中显示,北美地区去年人工智能开发的相关职位需求约有10万,而人才市场只有3万名开发者,供求严重失衡。这一现象直接导致全球科技巨头纷纷加入人工智能人才争夺战之中。而在国内,人工智能领域的专业人才供求失衡更严重,供求比例接近1比10。国内企业百度、腾讯、滴滴等以设立研究院的形式,杀入美国高科技中心硅谷,与谷歌、亚马逊、微软等企业掀起人才的激烈争夺战。
大专家 - 人工智能,医疗市场,趋势 - 2017-06-27
SCI TRANSL MED:基于智能手机的精液分析!
研究表明将微流体学、光学传感配件和消费者电子产品,特别是智能手机的功能,相结合可以使发达国家和发展中国家都拥有智能手机的人进行远程精液质量检查。
MedSci原创 - 不育症,手机,精液分析 - 2017-03-23
人工智能医疗运用的现状回顾和可能问题分析
信息技术是人类在认识自然和改造自然过程中所获取的信息获取、传递、存储、处理等能力,极大地变革我们的思维、生活方式和工作模式,其繁衍出的互联网、物联网、云计算和大数据等技术,推动人工智能的发展进入到繁荣期人工智能已经成为当今世界大国的国家战略,被誉为第四次技术革命。人工智能的通用性和多功能性,将会像电力的普及应用一样,全方位地提升各个领域的效率。医疗领域更不例外,但任何一项技术本身都有“双刃”效应
健康号 - 人工智能医疗,现状回顾,问题分析 - 2019-04-21
【解读分享】病理图像人工智能分析软件临床评价审评要点
为规范人工智能医疗器械相关产品的管理,国家药监局器审中心组织制定了《病理图像人工智能分析软件临床评价审评要点》,现予发布。
网络 - 2024-01-31
CLIN CHEM LAB MED:建立了一种多中心分析尿常规分析仪的智能检定标准
尿化学和尿形态元素分析的智能验证标准可以提高结果验证过程的效率,保证测试结果的可靠性。
MedSci原创 - 尿常规分析仪 - 2020-01-31
DDW 2016:唾液联合人工智能分析可用于食管癌的准确预测
DDW 2016:唾液联合人工智能分析可用于食管癌的准确预测据2016年消化疾病周上展示的一项新的研究报道显示,研究人员利用唾液、问卷调查所获得的横断面数据以及人工智能分析工具研发出一种可预测食管癌发生风险的工具
MedSci原创 - 唾液,食管癌,检测,人工智能 - 2016-05-23
人工智能在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南(2024)
总结了国内外AI在OCTA图像分析和疾病诊断中的应用,其中包括脉络膜新生血管等病变的准确检测、视网膜灌注的精确量化以及可靠的疾病诊断,并分析目前面临的挑战和发展方向。
眼科新进展 - 人工智能 - 2024-05-06
血液病流式细胞学人工智能分析软件性能评价审评要点
为规范人工智能医疗器械相关产品的管理,国家药监局器审中心组织制定了《血液病流式细胞学人工智能分析软件性能评价审评要点》,现予发布。
国家药品监督管理局官网 - 血液病流式细胞学 - 2024-02-01
问诊分析:AI(人工智能)诊断肺结节,不可不信,也不可全信!
AI的诊断在许多时候非常有价值。比如:1、基层医院影像诊断水平相对不太强的影像科,AI既减少了人力付出,也提高了诊断的准确性,至少提供给诊断医生有效的信息。
叶建明说结节 - 肺结节,磨玻璃结节 - 2023-02-07
Exact, 易科, KCI, 医疗设备, 商务管理, 智能分析
美通社 - 2017-10-10
DDW 2016:唾液+人工智能分析或预测食管癌风险
根据提交在本次消化疾病周上的一项研究结果显示,研究人员应用唾液分析,来自患者问卷调查的横断面数据,以及人工智能分析工具可以研发一种工具用来预测食管癌风险。
MedSci原创 - DDW,2016,唾液,食管癌 - 2016-06-10
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