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Radiology:<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>帮你看胸片

Radiology:深度学习帮你看胸片

深度学习具有发挥胸片在临床应用中更大的潜能,但因其规范性、相关疾病差异和不同研究间比较困难而受限。

MedSci原创 - X线,气胸,深度学习 - 2020-05-22

Deep Learning(<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>)<font color="red">学习</font>笔记整理系列之(三)

Deep Learning(深度学习学习笔记整理系列之(三)

Deep Learning(深度学习学习笔记整理系列之(三)

Deep Learning(深度学习)学 - medscizl - 2017-05-29

Deep Learning(<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>)<font color="red">学习</font>笔记整理系列之(一)

Deep Learning(深度学习学习笔记整理系列之(一)

Deep Learning(深度学习学习笔记整理系列之(一)

Deep Learning(深度学习)学 - medscizl - 2017-05-29

Deep Learning(<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>)<font color="red">学习</font>笔记整理系列之(四)

Deep Learning(深度学习学习笔记整理系列之(四)

Deep Learning(深度学习学习笔记整理系列之(四)

Deep Learning(深度学习)学 - medscizl - 2017-05-29

Deep Learning(<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>)<font color="red">学习</font>笔记整理系列之(五)

Deep Learning(深度学习学习笔记整理系列之(五)

Deep Learning(深度学习学习笔记整理系列之(五)

Deep Learning(深度学习)学 - medscizl - 2017-05-29

Deep Learning(<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>)<font color="red">学习</font>笔记整理系列之(二)

Deep Learning(深度学习学习笔记整理系列之(二)

Deep Learning(深度学习学习笔记整理系列之(二)

Deep Learning(深度学习)学 - medscizl - 2017-05-29

机器<font color="red">学习</font>:从多元拟合,神经网络到<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>

机器学习:从多元拟合,神经网络到深度学习

机器学习,或者更大的一个概念,数据科学这个领域中,同样是学了忘忘了学。不可否认,数学是机器学习的一个基石,但是也是无数人,包括笔者学习机器学习的一个高的门槛,毕竟数学差。而在这篇文章中,原作者并没有讲很多的数学方面的东西,而是以一个有趣实用的方式来介绍机器学习

36大数据 - 机器学习,概念 - 2016-07-12

Radiology:<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>与动脉自旋标记

Radiology:深度学习与动脉自旋标记

本研究旨在利用深度学习算法改善动脉自旋标记(ASL)灌注图像的准确性和显着性,并将结果发表在Radiology上。

MedSci原创 - 深度学习,动脉自旋标记,灌注 - 2018-02-24

Radiology:<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>连骨龄都能测?!

Radiology:深度学习连骨龄都能测?!

本研究旨在比较基于手X线片进行骨龄深度学习评价模型与专业放射科医生、现存的自动模型评价骨成熟的价值,并将结果发表在Radiology上。

MedSci原创 - 骨龄,深度学习,X线 - 2017-12-19

<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>简介(一)——卷积神经网络

深度学习简介(一)——卷积神经网络

深度学习简介(一)——卷积神经网络

深度学习简介(一)——卷积神经网络 - medscizl - 2017-05-29

Nat Commun:<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>助力组织病理鉴定

Nat Commun:深度学习助力组织病理鉴定

研究人员的方法利用来自5700个样本的160万个认证病理学家的注释,来训练用于细胞和组织分类的深度学习模型,这些模型可以详尽地映射2和4微米分辨率的全玻片图像。

MedSci原创 - 肿瘤,深度学习,组织切片 - 2021-03-14

<font color="red">深度</font><font color="red">学习</font>技术在医疗领域中的应用

深度学习技术在医疗领域中的应用

深度学习,作为AI领域炙手可热的一个分支,在语音识别和计算机视觉等方面得到飞速发展,在医疗领域的应用越来越落地。一、认识“深度学习”人工智能(Artificial Intelligence,AI)是研究模拟、延伸和扩展人的智能的一门技术科学,AI技术可以在很大程度上提高工作

火石创造 - 医学人文 - 2019-09-13

MIT TR:深度学习学习更智能

2012 年 7 月,当雷·库兹威尔去见谷歌首席执行官拉里·佩奇的时候,他没想找工作。库兹韦尔是一位机器智能未来主义者,也是该领域受人尊敬的发明家;他本来是想来谈 谈自己即将出版的新书《如何创造人脑》的——佩奇曾经读过这本书的草稿。库兹韦尔对佩奇说,他想开个公司来实现他的设想,建造一台真正有智能的计算机:这 种计算机能理解语言,并能自行进行推断和作出决策。显而易见,这种事将需要完全

生物探索 - 深度学习,人工智能 - 2014-02-27

Deep Learning(深度学习学习笔记整理系列之(六)

Deep Learning(深度学习学习笔记整理系列之(六)

Deep Learning(深度学习)学 - medscizl - 2017-05-29

Nature:深度学习向人工智能迈进

3 年前,美国加利福尼亚州山景城神秘的谷歌X实验室的研究人员从 YouTube 视频中提取了 1000 万个静态图像,并将其输入“谷歌大脑”——由 1000 台计算机构成的网络,从而试图像一个蹒跚学步的孩子一样吸收这个世界的信息。经过3天寻找重复出现的模式后,谷歌大脑凭自身判断,它可以识别一些特定的重复类别:人类面孔和人类身体,甚至是猫。 谷歌大脑发现互联网上到处都是

生物360 - 深度学习,人工智能 - 2014-01-14

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