临床数据造假怎么处理?CFDA正式发布意见!
5月24日,CFDA发布《关于药物临床试验数据核查有关问题处理意见的公告》,对过去两年开展的药物临床试验数据核查的问题做出具体处理意见。
E药经理人 - 数据造假,CFDA - 2017-05-25
美国科学家因为数据造假获重刑
因为学术造假导致牢狱之灾的科学家比较罕见,最近美国前学者Dong-Pyou Han可能带了个头,他因为伪造研究数据申请国家研究经费而于2015年7月1日获判刑57月,3年监外监视,被罚款720万美元
科学网博文 - 数据造假,获刑 - 2015-07-02
CFDA:临床试验数据造假如何处罚?
4月10日,国家食品药品监督管理总局(CFDA)发布《关于药物临床试验数据核查有关问题处理意见的公告(修改稿)》,并再次向社会公开征求意见,意见反馈时间截至4月21日。
环球医学 - 临床试验,试验数据 - 2017-04-12
CFDA开查医械临床试验数据造假
2017年的第一次医疗器械临床试验监督检查工作已经开启。新一轮洗牌在即,但愿您不会“不幸中枪”!
赛柏蓝器械 - 医疗器械,临床试验,数据核查 - 2017-07-11
国内一半以上临床试验数据都在造假!造假已是潜规则?CFDA将严肃核查!
7月22日,国家食品药品监督管理总局发布公告(国家食品药品监督管理总局关于开展药物临床试验数据自查核查工作的公告(2015年第117号)),要求对部分已申报生产或进口的待审药品注册申请开展药物临床试验数据核查公告明确,药品注册申请人须按照《药物临床试验质量管理规范》等相关要求,对照临床试验方案,对待审药品注册申请的药物临床试验情况开展自查,确保临床试验数据真实、可靠,相关证据保存完整。核查过程中
健康报 - 临床试验,国家食药总局 - 2015-07-27
药械注册数据造假入刑!最高可判五年
最高法、最高检日前联合发布《关于办理药品、医疗器械注册申请材料造假刑事案件适用法律若干问题的解释》,依法惩治药品、医疗器械注册过程中的数据造假违法犯罪行为。
健康时报网 - 药械,注册,造假 - 2017-08-21
药物临床试验数据屡屡造假 问题出在哪儿
药物临床试验数据是判定药品有效性和安全性的重要依据。食药监总局最近在一份发给各地食药监局的通知中指出,该局在对部分药物临床试验机构现场核查时发现,大部分试验项目存在数据不真实、不完整、不规范问题,但这些项目之前却都已经自查,并通过了当地食药监局的核查。
光明日报 - 药物,临床试验,数据造假 - 2016-01-06
数据挖掘与虚拟医药科研
我们在前面的博客里初步谈论了一些数据挖掘的实践应用。我们说数据挖掘的应用很广泛,在某些领域也已很成熟,实用价值很高。其中数据挖掘在医药学领域就有一些比较成熟可靠的应用了。但有时,我们也听说有些人将数据挖掘在某些领域的应用说成是“讲故事”。这实际上是反映了这些案例的开发和应用很不成熟,可信度很低。成熟的数据挖掘应用绝不是“讲故事”。本人在北美工作了多年,从来没有听说过数据挖掘是“讲故事”(也许是
洪松林 - 数据挖掘,科研 - 2015-09-27
PNAS撤销美国科学家一篇“数据造假”论文
据Retratchion Watch网站消息,《美国科学院院刊》(PNAS)发布一篇声明称,由于数据造假,撤销美国德州大学奥斯汀分校研究人员关于EB病毒的一篇论文。此外,论文的两个通讯作者,并不能提供原始的实验数据来证明论文中数据的准确性。 德州大学网
科学网 - 数据造假,论文 - 2015-03-25
“科研数据管理与分享”调研,分享您的数据经验
中国正处于创新发展的重要阶段,而开放的科学数据共享对于科技发展至关重要。《科学数据管理办法》的出台标志着我国的科学数据工作已步入正轨。值此之际,中国科学院文献情报中心携手施普林格•自然对中国科研数据的管理与分享开展首份调研,旨在探索科研人员对数据分享和管理的想法及态度,以及所面临的挑战。
MedSci原创 - 2018-09-13
英国杂志称官僚干预学术推动中国科研造假
MedSci编者按:谨遵科学道德和科研严谨精神,呼吁中国的临床科研工作者能将一流的成果发表到国际杂志上去。但是呼吁作者杜绝任何形式的造假,作弊,一稿多投等行为。另外,也经常收到一些实验数据明显不符合常规,我们也要求作者补充实验或给出合理解释,因为这些不符合常规,如果确实是严谨实验结果的话,那是令人振奋的。如果
MedSci,SCI,期刊,论文 - 2010-01-14
南师大教授被指项目造假套取科研经费62万
近日人民网接到举报称,南京师范大学教授顾正桂实施的一个科研项目涉嫌在不具备评审条件的情况下通过专家组验收,获取江苏省教育厅扶持资金12万元以及南京师范大学配套项目经费50万元,并以此获得了江苏省知识产权局颁发的优秀专利奖
人民网 - 项目造假,科研经费 - 2014-11-28
Curr Biol:科研数据正逐年“消失”
原始数据经历的时间越长,人们越难得到它。这是一项新研究得出的并不令人惊讶的结果,一些生态学家和进化生物学家在该研究中追踪了在2年到22年前发表的516篇论文的作者。加拿大温哥华不列颠哥伦比亚大学的进化生物学家Timothy Vines在去年年底完成了一份关于期刊存档政策如何影响数据可用性的论文后,产生了进行该研究的想法。Vines开始思考一个更加广泛的问题:数据(或者生成数据的人)会以多快的速度消
MedSci原创 - 数据,科研 - 2013-12-27
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