Kidney Int：通过大规模代谢组数据寻找新型肾小球滤过率估算标志物
与mGFR强相关且对人口统计因素依赖性小的新候选eGFR标志物。
MedSci原创 - 肾小球滤过率（eGFR），规模代谢组数据 - 2024-05-16
最大规模婴儿微生物组数据集建立
英国《自然》杂志近日发表的两项微生物学研究称，科学家建立了迄今为止规模最大的婴儿微生物组数据集，利用其详细阐述了人类早期肠道菌群的形成。研究结果同时剖析了微生物组与婴儿发育之间的关系以及其对I型糖尿病的潜在影响。
科技日报 - 最大规模，婴儿，微生物组数据集 - 2018-10-29
Nature Genetics ：全球最大规模癌症基因组数据公布
为了促进癌症等疾病的研究，圣犹大儿童医院-华盛顿大学儿童癌症基因组计划公布了迄今为止最大的人类癌症基因组全面数据，这些数据将免费提供给全球的科学团队所公布的信息数量是目前能从所有人类基因组资源中获取的高覆盖，全基因组数据的两倍之多，这些信息不仅能帮助癌症研究人员，而且对于其它疾病的研究人员来说，也十分有价值。其中一部分数据目前公布在5月29日
生物通 - 癌症基因组，儿童肿瘤，基因测序 - 2012-06-05
大规模国人基因组学大数据研究成果公布
10月10日，华大在深圳国家基因库正式对外发布一项迄今为止最大规模的中国人基因组学大数据研究成果。这是由中国科学家主导，历时两年，对14余万中国人的无创产前基因检测数据进行深入研究后，首次揭秘中国人群基因遗传特征的科研成果，也是由华大主导的“百万人群基因大数据研究”项目的首秀。
科技日报 - 基因组学 - 2018-10-11
Spark Streaming：大规模流式数据分析与数据挖掘利器
提到Spark Streaming，我们不得不说一下BDAS（Berkeley Data Analytics Stack），这个伯克利大学提出的关于数据分析的软件栈。从它的视角来看，目前的大数据处理可以分为如以下三个类型。 复杂的批量数据处理（batch data processing），通常的时间跨度在数十分钟到数小时之间。基于历史数据的交互式查询（interactive quer
MedSci原创 - 数据，挖掘 - 2015-09-08
Nature Microbiology：microbeMASST——微生物代谢组学数据的分类学信息质谱搜索工具
通过利用公共数据的力量，我们可以解锁在多个领域取得进步的机会，并加深我们对微生物及其生态系统之间复杂关系的理解。
MedSci原创 - microbeMASST，微生物代谢组学 - 2024-02-23
Nature：大规模绘制乳腺癌基因组
clonal and mutational evolution spectrum of primary triple-negative breast cancers，”，文章中，科学家们开展了史上最大规模的三阴性乳腺癌
《自然》 - 肿瘤，癌症 - 2012-04-10
刚刚，官方数据发布：流感大规模爆发，儿童防护这样做
12月13日，国家流感中心发布最新数据，截至2019年12月8日，我国内地南北方省份流感活动水平继续呈升高趋势，暴发疫情数明显增多，我国大部分省份已经进入今年的冬季流行季。
中国疾控中心 - 流感 - 2019-12-15
NAR：哈工大/腾讯AI实验室合作构建迄今最大规模的单细胞蛋白质组数据库SPDB
哈尔滨工业大学研究团队联合腾讯人工智能实验室团队构建了一个全面的单细胞蛋白质组学数据库SPDB。
测序中国 - 癌症研究，单细胞蛋白质组数据库，SPDB - 2023-12-01
PLOS Biol：人类仍在进化，大规模的遗传数据研究显示
在分析美国和英国21万人基因组的研究中，哥伦比亚大学的研究人员发现，与阿尔茨海默病和重度吸烟相关的遗传变异在寿命更长的人群中较少发生，这表明自然选择是消除这些不利的两个种群中的变体。
来宝网 - 基因组，遗传突变，进化 - 2017-09-08
Cell：全面解析大规模癌症基因组
来自癌症基因组图谱研究网络(The Cancer Genome Atlas Research Network， TCGA)的研究人员针对甲状腺癌（thyroid cancer）进行了综合分析，鉴别出了一些侵袭性肿瘤的标记物“对于甲状腺癌基因组景
生物通 - 癌症基因组，甲状腺基因 - 2014-10-27
美建立十万规模癌症样本数据库
俄亥俄州立大学癌症研究所和Moffitt癌症中心启动合作，使用超过10万名患者的数据和样本为患者、医生和精准医学研究人员提供一项新资源。
MedSci原创 - 癌症，样本 - 2014-05-31
Nature：大规模解析21种癌症基因组
大多数癌症基因都是以中等频率发生突变的，在某一具体肿瘤类型的五个样本中发生突变的不到一个，所以对癌症基因的准确识别需要基于大规模取样，以便将突变率的这种异质性考虑进去。现在，由麻省理工-哈佛博德研究所（Broad Institute of MIT and Harvard）领导的一个研究小组针对 21 种癌症类型开展了大规模分析，这项里程碑式的研究揭示癌症突变的世界远比以前认为的要大得多
转化医学 - 基因组，Nature，癌症 - 2014-01-27
国家基因组科学数据中心：整合中国组学资源，打破数据孤岛
用好科技资源 支撑创新发展2018年、2019年连续两年，组学数据库权威杂志《核酸研究》对前一年的全球基因组数据库建设进行总结，鲜见地在美英两个老牌的数据库以外，提到了中国的GSA（组学原始数据归档库）
科技日报 - 医学人文 - 2019-11-20
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