超声可视化技术让胸科麻醉无阿片不是梦
介绍胸科手术中无阿片麻醉的优势及方法，包括超声可视化神经阻滞技术等，强调其在围术期的应用及对患者舒适化医疗和 ERAS 的促进作用。
麻醉MedicalGroup - 胸科手术，无阿片麻醉，超声可视化神经阻滞 - 2024-09-12
可视化神经阻滞联合吸入麻醉完成多指切除术1例
女，年龄11个月零4d，体重8.5kg，ASA分级Ⅲ级。心、肺及肾功能未见明显异常，以“左拇指周围见多余指；多余指近节指骨与第一掌骨形成关节”收住入院。
西南国防医药 - 可视化，神经阻滞，吸入，麻醉，多指，切除术 - 2018-04-28
心脏可视化助力医生预测中风风险
科学网 www.sciencenet.c - 血液，心脏 - 2016-11-14
超越病例：数据可视化推动医疗健康发展
今天，小编想要和大家分享的，就是数据可视化对医疗科学有所贡献的几个案例，快来和小编涨知识吧~ John Snow 霍乱地图1854年的夏天，浓重的恶臭笼罩着伦敦。
海云数据 - 数据可视化，医疗 - 2016-07-12
回归可视化---列线图（nomogram）画法（附R源代码）
Nomogram就是这样一种有效的工具，中文常称为诺莫图或者列线图，其实质就是回归方程的可视化。
统计咨询 - 列线图 - 2016-06-20
胰头癌三维可视化精准诊治专家共识
胰头癌三维可视化技术可为术前准确诊断、可切除性评估和个体化手术方案规划提供决策。胰腺三维打印实现了三维可视化图像向三维可视化物理模型的跨越式转变，可更好地指导复杂性胰头癌精准手术。为规范三维可视化和三维打印在胰头癌精准诊治的应用，国内4个行业学术组织共同组织国内相关领域的专家编写了本共识。共识从胰头癌的术前评估、CT数据采集方法、三维可视化模型构建、三维可视化可切除性评估临床分型、仿真手术、三维打
中华外科杂志,2017,55(12) : - 胰头癌，三维可视化精准诊治 - 2017-12-12
Cell：首次可视化观察流感病毒入侵靶细胞过程
在一项新的研究中，来自美国塔夫茨大学医学院、西奈山伊坎医学院、德国图宾根大学和美因茨大学的研究人员首次直接地可视化观察流感病毒的表面蛋白发生的实时结构变化，这些变化可能有助这种病毒与靶细胞融合，入侵它们的内部并劫持它们的功能
细胞 - 流感，smFRET，埃博拉 - 2018-07-07
Circulation：缺氧诱导肺血管重构的三维可视化研究
为了分析肺动脉高中的血管重塑，一种新开发组织清除方法的成像技术(CUBIC) 可实现整个器官的 3D 成像，CUBIC 组织清除方法和多光子显微镜开发了一种新的鼠肺血管系统 3D 可视化系统。
MedSci原创 - 肺动脉高压，3D成像技术 - 2021-10-29
那些酷炫的要命的数据可视化
A Tour Through the Visualization Zoo Figure 1a. Time-Series Data: Index chart of selected technology stocks, 2000–2010. Figure 1b. Time-Series Data: Stacked graph of unemploy
医学统计分析精粹 - 统计，数据 - 2015-01-13
胰头癌三维可视化精准诊治专家共识
胰头癌三维可视化技术可为术前准确诊断、可切除性评估和个体化手术方案规划提供决策。胰腺三维打印实现了三维可视化图像向三维可视化物理模型的跨越式转变，可更好地指导复杂性胰头癌精准手术。为规范三维可视化和三维打印在胰头癌精准诊治的应用，国内4个行业学术组织共同组织国内相关领域的专家编写了本共识。共识从胰头癌的术前评估、CT数据采集方法、三维可视化模型构建、三维可视化可切除性评估临床分型、仿真手术、三维打
中华外科杂志,2017,55(12) :881-886. - 胰头癌，三维可视化精准诊治 - 2017-12-12
肝胆管结石三维可视化精准诊治专家共识
肝胆管结石三维可视化是指用于显示、描述和解释肝胆管结石三维解剖和形态特征的一种工具。利用计算机图像处理技术对数据进行分析、融合、计算、分割、渲染等，将肝脏、胆道、血管、结石等目标的形态、空间分布等进行描述和解释，并可直观、准确、快捷地将目标从视觉上分离出来，为术前准确诊断、手术方案个体化规划和手术入路选择提供决策为规范三维可视化技术在肝胆管结石临床诊治中的应
中国实用外科杂志.2017,37(1):60-66. - 肝胆管结石，三维，可视化，精准，诊治，专家共识 - 2017-03-31
收藏：数据可视化工具大全
所谓数据可视化是对大型数据库或数据仓库中的数据的可视化，它是可视化技术在非空间数据领域的应用，使人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息，还能以更直观的方式看到数据及其结构关系。数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像， 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。
MedSci原创 - 数据，可视化，工具 - 2016-06-09
R代码：一行来实现繁琐但漂亮的可视化
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COS - R，可视化 - 2016-06-17
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