DeepMind 又一成就:AlphaMissense能够预测出7100万错义突变,助力罕见病
蛋白质预测模型AlphaFold在AI界掀起海啸级巨浪后,Alpha家族又迎来新贵。
新智元 - 罕见病,DeepMind,AlphaMissense - 2023-09-23
Nat Methods:链接基因变异与蛋白质序列和结构的强大生信工具:G2P
本研究开发 Genomics 2 Proteins 平台,连接基因组与蛋白质组,将遗传变异映射到蛋白质结构,为分析变异与疾病关系提供工具。
测序中国 - 遗传变异,蛋白质结构,G2P - 2024-10-22
Nature Methods:基因变异与蛋白质功能的动态链接:G2P平台推动临床应用与药物开发的精准化
G2P平台通过精确的基因-蛋白质映射工具,为结构生物学和基因组学的结合提供了极大的便利。
生物探索 - 基因变异,G2P平台,蛋白质功能 - 2024-09-20
Nature:AlphaFold 3解开蛋白质与所有分子相互作用奥秘,或可引发药物研发革命
AlphaFold 3一经推出,就登上Nature头版。从此,人类冲破「蛋白质宇宙」,所有生物分子结构都可以预测了!这次使用的,还是AI革命最核心的组合架构——Transformer+Diffusio
MedSci原创 - 药物研发,DeepMind,AlphaFold,AlphaFold 3 - 2024-05-12
迄今最大规模:解读5212例肺腺癌患者中EGFR常见、罕见和复合突变的临床和分子特征
本研究强调了LUAD中EGFR突变类型在临床和分子层面的异质性,突显了罕见突变的独特特征,尤其是它们与吸烟以及与KRAS和TP53共突变的关联。
苏州绘真医学 - 肺腺癌,复合突变 - 2024-12-27
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