Nature Medicine：智能诊疗新纪元：DeepDR-LLM系统提升糖尿病视网膜病变筛查效率
介绍糖尿病视网膜病变筛查挑战，研发 DeepDR-LLM 系统，经多数据集验证，在前瞻性研究中改善患者管理和转诊，有望提升医疗质量。
生物探索 - 糖尿病视网膜病变，DeepDR-LLM系统 - 2024-07-22
Nat Med：上海交大盛斌等团队研制国际首个糖尿病诊疗多模态大模型DeepDR-LLM
糖尿病是全球上升最快的主要慢性病，可造成失明、肾功能衰竭、截肢、脑卒中、心肌梗死等，亦与肿瘤感染等密切相关。全球糖尿病患者超5亿人，其中80%生活在中低收入国家。我国现有糖尿病人数居全球之首，糖尿病防
MedSci原创 - 糖尿病，多模态大模型，DeepDR-LLM系统 - 2024-07-22
Nat Commun：贾伟平和盛斌教授开发深度学习系统DeepDR检测糖尿病视网膜病变的疾病谱
据估计，到2040年将约有6亿人患糖尿病，而其中的三分之一预计患有糖尿病性视网膜病变（DR），这是全球成年人视力丧失的主要原因之一。
MedSci原创 - 糖尿病视网膜病变，深度学习系统，DeepDR，视网膜筛查 - 2021-05-30
上海交通大学/清华大学/新加坡国立大学三校联合开发了一种用于原发性糖尿病护理和DR筛查图像语言系统！
该研究开发了一个集成的图像语言系统(DeepDR-LLM)，结合了大型语言模型(LLM模块)和基于图像的深度学习(DeepDR-Transformer)，为PCPs提供个性化的糖尿病管理建议。
iNature - 糖尿病视网膜病变，原发性糖尿病 - 2024-07-22
Nat Med：上海交通大学贾伟平/李华婷/盛斌等合作开发用于预测糖尿病视网膜病变进展时间的深度学习系统
该研究开发并验证了一个深度学习系统(DeepDR Plus)，该系统仅依靠从眼底图像即可以预测5年内DR的进展时间。
iNature - 糖尿病视网膜病变，深度学习系统 - 2024-01-07
论文速读 | 大模型与医学人工智能
本期内容涵盖医学领域多智能体协作的研究，中文医学大模型ChiMed-GPT和中医大模型HuatuoGPT-II，以及一个用于评估LLMs在较长医学文本上能力的医学数据集LongBoX。
美年健康研究院 - 模型，人工智能 - 2023-12-10
不到4分钟，就能复现诺奖实验！Nature重磅：AI轻松实现阿司匹林、布洛芬等药物合成，人工智能科研机器来了？
Nature：AI“化学家”Coscientist（一款基于GPT-4等大型语言模型的AI系统），竟能自主设计、规划和执行复杂的实验
MedSci原创 - 药物合成，AI系统，chatGPT，钯催化交叉偶联反应 - 2023-12-28
AlphaFold遇到有力竞争对手，Facebook打造的Meta AI更高效、更智能
它是由Meta公司开发的，和AlphaFold一样，它也一款用人工智能（AI）预测蛋白质结构的系统。而Meta公司的前身正是我们熟悉的Facebook。
深究科学 ID: deepscience - Facebook，AlphaFold - 2022-11-07
Nature：谷歌推出医学版ChatGPT——Med-PaLM 2
2022年底，OpenAI推出的基于大语言模型（Large language model，LLM）的聊天机器人ChatGPT展示了令人印象深刻的强大能力，但大语言模型在临床应用的门槛很高。医学是一项人
生物世界 - 人工智能，chatGPT，Med-PaLM 2 - 2023-07-16
JAMA Pediatrics：儿童和青少年身体素质与炎症性肠病风险之间的关系
CE与儿童和青少年IBD风险呈负相关，但ME、MP和FF与IBD风险并不独立相关。
MedSci原创 - 炎症性肠病，身体素质 - 2023-05-29
2023年9月：人工智能魔幻的一月，AI正在加速进化
这周是AI历史上最具里程碑意义的一周！从OpenAI到Tesla，再到Amazon和Meta，各大巨头都在这一周展示了他们的最新突破。
MedSci原创 - 人工智能 - 2023-10-02
谷歌推出超强多模态AI模型Gemini，人工智能更进一步!
近日美国科技巨头谷歌宣布推出其认为规模最大、功能最强大的AI智能模型Gemini (双子座)。Gemini 是 Google 最新的大型语言模型，Pichai 在 6 月份的 I/O 开发者大会上首次
MedSci原创 - 人工智能，谷歌，Gemini - 2023-12-07
2023年，人工智能界7大可能事件，7大发展方向预测
目前，人工智能（AI）在技术和产业两个方面临近 " 奇点时刻 "，与各个传统行业的融合度也日益加深。
MedSci原创 - 人工智能 - 2023-01-25
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