Nature：临床中omics数据的使用准则
高吞吐量的 “omics”在临床医学中的潜力是巨大的，其中肿瘤学在采用这些技术上走在前面。通过与来自这些学科的研究人员和临床工作者合作，“美国国家癌症研究所”(NCI) 做出了一个检查单，它可以被用来确定基于omics的测试是否已做好了在临床试验中指导对病患护理工作的准备。
Nature中文网 - omics数据 - 2013-10-21
Sci-Hub败诉、德国大学抵制Elsevier、SR编委集体辞职、印度OMICS遭起诉 | 2017出版界的五大事件
"2017年是出版界不平凡的一年，这一年论文版权、高额订阅费等问题引起了一系列冲突。科学家、监管机构和出版商之间已然发生了一系列的诉讼、抵制和大规模辞职等事件，着实掀起了巨大了波澜。"
BioArt植物 - 2017年，出版界，事件 - 2017-12-28
TCGA数据库使用教程：官网、数据下载与数据挖掘分析
肿瘤基因组图谱 (TCGA) 计划由美国 National Cancer Institute(NCI) 和 National Human Genome Research Institute（NHGRI
网络 - 数据挖掘，TCGA数据库 - 2020-08-15
2016 数据科学：健康大数据产业论坛
2016 数据科学：健康大数据产业论坛 将于9月22日~23日在上海召开。 一百多年来，现代医学经历了飞速的发展，医疗实施过程、药物研发及评价、药品疗效信息、基因信息、生物标志物、临床试验等积累了大量数据。在数据驱动的医学时代，如何从海量医学数据中找出数据的价值所在，解决大规模数据引发的问题、利用好数据挖掘所带来的竞争力，需要多学科的协同和创新。当前，适应于生物医学大数据的软硬件平台、大
MedSci原创 - 大数据，数据 - 2016-09-22
大数据时代，有数据和分析数据不难，提出重要临床问题才是关键
大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。大量、高速、多样、低价值密度、真实的大数据，正在改变着各行各业，医学也不例外。在中国心脏大会（CHC）2019、深圳心血管健康和疾病防治高峰论坛上，广州市妇女儿童医疗中心临床研究总监唐金陵教授认为，拥有数据并不困难，进行分析也不难。
中国循环杂志 - 大数据时代，数据分析，重要临床问题 - 2019-11-08
Hadoop和大数据：60款顶级大数据开源工具，包括平台，数据，分析等
说到处理大数据的工具，普通的开源解决方案（尤其是Apache Hadoop）堪称中流砥柱。IBM更是非常看好开源大数据
MedSci原创 - Hadoop，大数据 - 2015-12-20
儿童罕见病队列数据库数据共享机制专家共识
儿童罕见病由于其发病率低、症状复杂且重叠等特点在诊疗中亟需数据共享,但由于包括遗传信息等特殊敏感信息,目前缺乏细致的共享机制。中国妇幼协会精准医学专委会专家组就此进行了深入讨论,并依托上海申康医院发展
中国数字医学 - 罕见病队列数据库 - 2024-03-28
大数据领域中十大数据算法介绍
国际权威的学术组织 the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5、k-Means
MedSci原创 - 大数据 - 2016-06-23
卫生健康信息数据集元数据标准（代替WS/T 305—2009）
本标准适用于作为卫生健康信息数据集属性的统一规范化描述，也可用于卫生健康领域针对数据集制定专用元数据标准的依据。
中华人民共和国国家卫生健康委员会 - 数据集元数据 - 2023-08-29
利用真实世界数据做好研究：关键的数据质量问题
本文我们来聊一聊真实世界数据质量的相关问题。原始数据的质量在使用RWD的研究中，原始数据的质量取决于数据完整性和准确性。一个关键问题在于数据随机缺失（missing at random）的程度：随机缺失数据会减低测量的准确性，而非随机缺失会导致结果偏倚。因此，研究者需要仔细判断数据的真实性（即该数据是否可以反映真实的情况）和可靠性（即收集的数据是否具有一致性）。除了数据质量，还需要考虑数据的全
医咖会 - 真实世界数据 - 2019-03-12
生物样本数据难共享 精准医疗须突破数据瓶颈
我国的精准医疗经过几年的摸爬滚打，如今正遭遇“数据瓶颈”。日前，在沪上举行的精准医学发展战略高端学术论坛上，各路专家呼吁数据科学家与生命科学家、医学家联手，共同突破这一瓶颈，让中国的精准医疗发展驶入快车道。生物医学大数据：增速最快，难题最多早在本世纪初，中国医学界就开始关注精准医疗。经过多年的实践，“一定要有中国人群数据”已经成为生命科
文汇报 - 精准医疗，数据 - 2017-04-06
临床试验数据管理之数据记录
一．数据记录的作用 记录是安全性、有效性的评价和报告依据,也是遵循GCP的证据, 只有存在记录: 1.才能证明相关行为发生过；
MedSci原创 - 数据管理 - 2012-12-13
收藏：常用医学公共数据库（含临床数据库，生信数据库和机器学习数据库）
美国国家癌症数据库(National Cancer Database, NCDB)，SEER(Surveillance, Epidemiology, and EndResults Program)
网络 - 公共数据库 - 2020-06-14
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