代谢产物谱与糖尿病形成风险相关

　　美国学者的一项研究表明，早期氨基酸代谢在糖尿病发病机制中可能发挥关键性作用，氨基酸谱可能有助于糖尿病的危险评估。论文发表于2011年3月20日在线发表于《自然医学》（Nature Medicine）。

　　新技术的不断涌现已使血样代谢状态高通量谱的检测成为可能。为了明确代谢谱能否预测糖尿病形成，研究者对2422例受试者进行了为期12年的随访，其中有201例受试者发生糖尿病。利用液相色谱-串联质谱（LC-MS）对受试者基线血样的氨基酸、胺和其他极性代谢产物谱进行分泌。按照年龄、体重指数和空腹血糖对病例和对照进行配对。

　　结果显示，5种支链和芳香族氨基酸与未来发生糖尿病具有高度相关性，其中包括异亮氨酸、亮氨酸、缬氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸。三种氨基酸组合可预测未来糖尿病（最高四分位者危险度升高5倍）。上述结果在前瞻性独立人群中得到了重复。

　　原文链接：

　　Metabolite profiles and the risk of developing diabetes

    英文摘要赏析：

Emerging technologies allow the high-throughput profiling of metabolic status from a blood specimen (metabolomics). We investigated whether metabolite profiles could predict the development of diabetes. Among 2,422 normoglycemic individuals followed for 12 years, 201 developed diabetes. Amino acids, amines and other polar metabolites were profiled in baseline specimens by liquid chromatography–tandem mass spectrometry (LC-MS). Cases and controls were matched for age, body mass index and fasting glucose. Five branched-chain and aromatic amino acids had highly significant associations with future diabetes: isoleucine, leucine, valine, tyrosine and phenylalanine. A combination of three amino acids predicted future diabetes (with a more than fivefold higher risk for individuals in top quartile). The results were replicated in an independent, prospective cohort. These findings underscore the potential key role of amino acid metabolism early in the pathogenesis of diabetes and suggest that amino acid profiles could aid in diabetes risk assessment.

MedSci阐述：

    这种采用代谢组学方法研究疾病的风险，预后，以及疗效判断，也是近年来热点。一般分析的样本包括血清，尿液等；方法多采用代谢组学和蛋白质组，如LC-MS，双向电泳等；特点是高通量研究。而本文的另一个特色是样本量比较大，因此，最终说服力是比较强的。而且通过这种高通量研究，也许能为将来疾病和诊断，治疗和预后判断提供特殊的信息，因此，是具有科学意义的。