Baidu
map

第二课:SPSS的安装与概貌

2012-04-12 生物谷 生物谷

第一章 SPSS的安装与概貌                第一节 SPSS的安装  1.1.1 SPSS简介     SPSS的全称是:Statistical Program for Social S

第一章 SPSS的安装与概貌               

第一节 SPSS的安装

 1.1.1 SPSS简介

    SPSS的全称是:Statistical Program for Social Sciences,即社会科学统计程序。该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。SPSS原是为大型计算机开发的,其版本为SPSSx,80年代初,微机开始普及以后,它率先推出了微机版本(版本为SPSS/PC+ x.x),占领了微机市场,大大地扩大了自己的用户量。

      80年代末,Microsoft发表Windows后,SPSS迅速向Windows移植。至1993年6月,正式推出SPSS for Windows 6.0版本。该版本不仅修正了以前版本的错误,改写一些模块使运行速度大大提高。而且根据统计理论与技术的发展,增加了许多新的统计分析方法,使之功能日臻完善。与以往的SPSS for DOS版本相比,SPSS for Windows显得更加直观易用。首先,它采用现今广为流行的电子表格形式作数据管理器,使用户变量命名、定义数据格式、数据输入与修改等过程一气呵成,免除了原DOS版本在文本方式下数据录入的诸多不便;其次,采用菜单方式选择统计分析命令,采用对话框方式选择子命令,简明快捷,无需死记大量繁冗的语法语句,这无疑是计算机操作的一次解放;第三,采用对象连接和嵌入技术,使计算结果可方便地被其他软件调用,数据共享,提高工作效率。

    作为统计分析工具,理论严谨、内容丰富,数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能,几乎无所不包。本使用指导以SPSS for Windows 6.0为蓝本,以医学领域的相关资料为例子,简单明了地介绍它的具体使用方法。 

1.1.2 SPSS的安装

    SPSS for Windows 6.0共有7个部分,包括:Base、Pro.Stats、Adv.Stats、Tables、Trends、Categeries和LISREL。具体内容介绍如下,用户可根据自身需求选择性安装,这样既节省硬盘空间,又方便使用。

 

Base system(基本统计系统)

ACF(时间序列研究中的自动相关分析)

97K

Aggregate(数据文件的汇总)

106K

Anova(方差分析)

137K

Autorecode(变量自动赋值处理) 

49K

Correlations(相关分析)

73K

Crosstabs(列联表处理)

302K

Curvefit(11种曲线模型的拟合)

125K

Date(变量定义与数据录入)

155K

Descriptives(均数、标准差等的描述性统计及Z-分数转换)

79K

Examine(数值分布形式的探究)

290K

Fit(定义程序运行条件)

94K

Flip(数据行列转换)

44K

Frequencies(频数表分析)

121K

Graph(统计图制作)

219K

List(原始数据显示)

52K

Matrix Data(数据的矩阵处理)

81K

Mconvert(矩阵转化)

42K

Means(均数及均数差别的显著性检验)

140K

Mult Response(多变量数据的处理)

90K

Nonpar Corr(非参数资料的相关分析)

80K

Npar Tests(非参数检验)

199K

Oneway(单因素方差分析)

160K

Partial Corr(偏相关分析)

90K

Plot(曲线绘制)

118K

Rank(等级排序、计算正态分数、百分比等分析)

57K

Regression(回归分析)

453K

Report(结果输出)

226K

Sort(数据排序)

43K

SP Chart(高分辨率的统计制图)

94K

Sysfile Info(显示SPSS格式的系统文件信息)

35K

TS Plot(时间序列资料的统计制图)

190K

T-Test(t-检验)

77K

基本统计系统共需硬盘空间

4.1 M

 

Professional Statistics option(专业统计系统)

Alscal(利用最小二乘法处理多等级测量资料)

404K

Cluster(聚类分析)

166K

Discriminant(判别分析)

435K

Factor(因子分析)

296K

Proximities(资料相似性分析)

117K

Quick Cluster(快速聚类分析)

104K

Reliability(可靠性分析)

164K

2SLS(两级最小二乘法分析)

107K

WLS(加权最小二乘法分析)

94K

专业统计系统共需硬盘空间

1.9 M

                              

Advanced Statistics option(高级统计系统)

Cox Regression(Cox回归模型)

374K

Hiloglinear(多因子系统模式的对数线性模型)

155K

Kaplan-Meier(Kaplan-Meier生存时间模型)

160K

Loglinear(对数线性模型及最优化检验)

207K

Logistic(Logistic模型)

351K

Manova(协方差分析)

738K

Matrix(高级矩阵转换)

490K

Nonlinear(非线性分析)

147K

Probit(依照所需概率作拟合最优化分析)

134K

Survival(寿命表方式的生存分析)

178K

高级统计系统共需硬盘空间

2.9 M

 

Tables option(制表系统)

共需硬盘空间

1.0 M

 

Trends option(趋势分析系统)

Arima(Arima时间序列分析)

332K

Exsmooth(指数平滑拟合)

123K

Model Name(定义程序运行过程需调用的模块)

58K

Season(季节模型)

60K

Spectra(光谱时间序列分析)

138K

X11 Arima(X11 Arima时间序列分析)

435K

趋势分析系统共需硬盘空间

1.1 M

                                    

Categories option(项目分类分析系统)

本系统只提供键盘录入式的语法命令,共需硬盘空间

0.99 M

 

LISREL option(线性结构方程式模型分析系统)

本系统只提供键盘录入式的语法命令,共需硬盘空间

0.64 M

 

    SPSS的安装步骤:

    1、启动Windows,在程序管理器中选“文件”菜单的“运行”项,弹出“运行”对话框,点击“浏览...”钮,根据安装盘所在的驱动器(A:或B:或光盘)及其路径,找到SPSSINST.EXE文件,点击“确定”钮返回“运行”对话框,再点击“确定”钮,即运行安装程序。

    2、安装程序运行后,出现安装选项对话框(如图1.1所示)。用户可根据自己的需要选择欲安装的模块:即在所需的模块名前“¨”内点击,使“¨”内出现“ý”表明选中;若再点击使“ý”转为“¨”表明取消选择。选择完毕后点击OK钮。

    3、指定安装的目标盘和安装文件的路径。

    4、输入软件系列号码、用户姓名和单位名称。

    5、根据安装过程的提示,依次顺序插换原盘直至安装完成。

    最小安装大约需要15M硬盘空间(含必需中心系统14.2M和求助系统1.2M),完全安装大约需要28M硬盘空间。

 

第二节SPSS的界面初识            

 

1.2.1 SPSS的启动

   Windows的程序管理器中双击SPSS FOR WINDOWS图标以打开SPSS程序组,选择SPSS图标并双击之,即可启动SPSS。SPSS启动成功后出现SPSS的封面及主窗口,5秒钟后或点击鼠标左键,封面消失,呈现SPSS的预备工作状态(如图1.2所示)。

  

1.2.2 SPSS的主窗口

    SPSS的主窗口名为SPSS for Windows,此为窗口的标题栏,当它呈蓝底白字时,表示该窗口为活动窗口,意即用户可对之进行操作。非活动窗口的标题栏呈白底黑字,用户对之不能操作。激活窗口的方法是点击该窗口的标题栏。

    标题栏的左侧(即窗口的左上角)为窗口控制钮,点击它选择窗口的还原、移动、大小变换、最小化、最大化、关闭和与其它窗口的切换。标题栏右侧(即窗口右上角)的两个钮:箭头向下的为最小化钮,点击它使窗口缩小为图标(但不是关闭窗口);箭头向上的为最大化钮,点击它使窗口充满整个屏幕。

   该窗口的底部为系统状态栏,显示系统即刻的工作状况,这对用户了解系统情况十分有益。

1.2.3 SPSS的菜单

    菜单栏共有9个选项:

    1、File:文件管理菜单,有关文件的调入、存储、显示和打印等;

    2、Edit:编辑菜单,有关文本内容的选择、拷贝、剪贴、寻找和替换等;

    3、Data:数据管理菜单,有关数据变量定义、数据格式选定、观察对象的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接、汇总等;

    4、Transform:数据转换处理菜单,有关数值的计算、重新赋值、缺失值替代等;

    5、Statistics:统计菜单,有关一系列统计方法的应用;

    6、Graphs:作图菜单,有关统计图的制作;

    7、Utilities:用户选项菜单,有关命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题、窗口设计等;

    8、Windows:窗口管理菜单,有关窗口的排列、选择、显示等;

    9、Help:求助菜单,有关帮助文件的调用、查寻、显示等。

    点击菜单选项即可激活菜单,这时弹出下拉式子菜单,用户可根据自己的需求再点击子菜单的选项,完成特定的功能。

 

 

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (0)
#插入话题

相关资讯

用SPSS进行多元回归分析实例

多元回归分析 在大多数的实际问题中,影响因变量的因素不是一个而是多个,我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,…,n)之间的多元线性回归模型: 其中:b0是回归常数;bk(k=1,2,3,…,n)是回归参数;e是随机误差。 多元回归在病虫预报中的应用实例: 某地区病虫测报站用相关系数法选取了以下4个预报因子;x1为最多连续10天诱蛾量(头);x2

用SPSS进行非线性回归分析实例

非线性回归分析 在回归分析中,当自变量和因变量间的关系不能简单地表示为线性方程,或者不能表示为可化为线性方程的时侯,可采用非线性估计来建立回归模型。 SPSS提供了非线性回归“Nonlinear”过程,下面就以实例来介绍非线性拟合“Nonlinear”过程的基本步骤和使用方法。 应用实例 研究了南美斑潜蝇幼虫在不同温度条件下的发育速率,得到试验数据如下: 表5-1 南美斑潜蝇幼虫在不同

用SPSS进行非线性回归分析实例

非线性回归分析 在回归分析中,当自变量和因变量间的关系不能简单地表示为线性方程,或者不能表示为可化为线性方程的时侯,可采用非线性估计来建立回归模型。 SPSS提供了非线性回归“Nonlinear”过程,下面就以实例来介绍非线性拟合“Nonlinear”过程的基本步骤和使用方法。 应用实例 研究了南美斑潜蝇幼虫在不同温度条件下的发育速率,得到试验数据如下: 表5-1 南美斑潜蝇幼虫在不同

用SPSS进行列联表分析(Crosstabs)实例

列联表分析(Crosstabs) 列联表是指两个或多个分类变量各水平的频数分布表,又称频数交叉表。SPSS的Crosstabs过程,为二维或高维列联表分析提供了22种检验和相关性度量方法。其中卡方检验是分析列联表资料常用的假设检验方法。例子:山东烟台地区病虫测报站预测一代玉米螟卵高峰期。预报发生期y为3级(1级为6月20日前,2级为6月21-25日,3级为6月25日后);预报因子5月份平均气温x

SPSS教程**课:统计分析利器SPSS入门

虽然现在SPSS最高版本已经到11.5了,但是现在9.0还是使用最广,不过SPSS的性能从7.0到10.0基本没有太大的进步,功能也没有增强多少,但是从11.0后性能明显增强,运算速度加快,统计上也增加了不少实用性功能,稳住了全球老二的位置,仅次于SAS,但易用性则排在第一位。生物谷内以前已经多次介绍。 SPSS(Statistical Package for the Social Scien

用SPSS进行曲线回归分析实例

曲线回归分析 在一元回归中,若因变量和自变量相关的趋势不是线性分布,呈现曲线关系。这种情况可以利用SPSS提供的曲线估计过程(Curve Estimation)方便地进行线性拟合,选出最佳的回归模型来拟合出相应曲线。 下面以一个实例来介绍曲线拟合的基本步骤和使用方法。 例子 台湾稻螟蚁螟侵入不同叶龄稻茎后的生存率数据(表4-1)。拟合出适合的曲线模型,来表达不同叶龄稻茎对台湾稻螟蚁螟侵入的

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map