ASCO-GU 2016：复旦肿瘤基因预测模型助力肾癌精准医疗
2016-01-15 今日肿瘤 中国医学论坛报
在本次ASCO-GU会议上，由复旦大学附属肿瘤医院叶定伟教授牵头开展，万方宁、朱耀、韩成涛医师作为共同第一作者的一项研究入选POSTER。应本报邀请，他们发来了该研究的背景、结果、意义以及创新性等方面的介绍以飨读者。 摘要号526：预测高级别肾透明细胞癌分子模型的建立和验证 肾癌是常见的泌尿系统恶性肿瘤，随着体检的普及发病率显著升高。肾癌的治疗手段多样，包括保留肾单位手术、肾脏全切、冷冻消
在本次ASCO-GU会议上，由复旦大学附属肿瘤医院叶定伟教授牵头开展，万方宁、朱耀、韩成涛医师作为共同第一作者的一项研究入选POSTER。应本报邀请，他们发来了该研究的背景、结果、意义以及创新性等方面的介绍以飨读者。
摘要号526：预测高级别肾透明细胞癌分子模型的建立和验证
肾癌是常见的泌尿系统恶性肿瘤，随着体检的普及发病率显著升高。肾癌的治疗手段多样，包括保留肾单位手术、肾脏全切、冷冻消融、靶向治疗等等。肿瘤分期、定位和级别是决定最佳治疗方案的重要考量因素，肿瘤分期和定位可以通过影像学检查测量大小获得较为准确的数据，然而肾癌的级别判断却存在种种困难：肿瘤本身存在异质性、需要诊断经验丰富的病理科医生、穿刺组织往往较少。
针对这一难题，复旦大学附属肿瘤医院泌尿外科叶定伟教授团队历时两年开发了可以区分高级别肾透明细胞癌的基因模型。模型的建立步骤简述如下：首先利用癌症基因组计划（TCGA）的公共平台RNA测序数据分析建模，再用复旦大学附属肿瘤医院数百例手术样本对初步模型加以校正。最后将得到的8个基因组成的模型在近百例体外穿刺样本中进行验证。
结果显示，该模型预测高级别肾透明细胞癌的准确率高达82%，比传统标准提高15%。该结果提示，复旦肿瘤基因模型可以更好地对肾癌级别进行判别，辅助医生为合适的患者选择恰当的治疗，因此，该研究得到了ASCO GU会议的认可。
该模型建立的出发点和落脚点均是围绕如何制定更好的临床决策来进行的。而最佳的临床决策是二十世纪末期循证医学的核心问题，也是当前精准医学的首要目标。随着二代测序的进步和生物信息学的发展，分子病理诊断在临床工作中越来越受到重视。分子病理诊断不但可以为常规病理诊断提供更多的信息，而且常成为制定治疗方案时重要的参考依据。未来，随着学者不懈地努力和不断开展相关研究，更多实用的分子模型将走上历史舞台，为医生和患者服务。
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