Br J Surg ：新型呼吸检测可检出结直肠癌
2012-12-18 Br J Surg Br J Surg
近日，一项新的研究发现：一种类似于查酒驾中的酒精检测的新型呼吸检测方式，通过检测患者的气息而识别出结直肠癌的成功率高达75%，可作为一种癌症筛查方式。该项研究于12月5日在线发表于《British Journal of Surgery》杂志上。 可预示癌症的化学物 &nb
近日，一项新的研究发现：一种类似于查酒驾中的酒精检测的新型呼吸检测方式，通过检测患者的气息而识别出结直肠癌的成功率高达75%，可作为一种癌症筛查方式。该项研究于12月5日在线发表于《British Journal of Surgery》杂志上。
可预示癌症的化学物
在意大利研究人员进行的研究中，他们利用了一种新的检测技术，对37名结肠癌患者和41名非癌症患者的气息进行了化学组成方面的分析。经过分析，研究者在结肠癌患者呼出气中中检测到与肿瘤活动相关的化学成分。通过识别呼吸中的特定化学标记，他们在一项参试者都隐藏了自己健康状况的测试中成功地区分出了癌症患者和非癌症患者。
Donato F. Altomare博士表示：“这种呼吸取样技术操作简单、无创伤，虽然还处于发展的早期阶段，但我们相信未来它将具有广阔的发展前景。”
癌症呼吸检测
研究人员目前正在进行类似研究，旨在研发出一种类似于体内酒精含量测定器的装置用于检测肺癌、乳腺癌、前列腺癌以及其他类型的癌症。
克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)肺脏学家、医学博士Peter Mazzone先生目前正在进行相关的肺癌研究，他表示：“如果一切都进展顺利的话，癌症呼吸检测有望在短短5年之内变为现实。不过，目前我们还处在研究阶段，此项技术仍有可能不能被投入临床应用。我们还有很长的路要走。”
据Mazzone博士介绍，人体内的呼吸系统就像是汽车的排气系统一样，排出的气体能在一定程度上反映内部功能的好坏。
人的呼出气体中含有各种化学成分，长久以来，人们一直认可一点：某些疾病能对人们气息的气味造成影响。例如，如果糖尿病患者没能很好地控制自己的血糖水平，那么他们的气息就会因酮酸过量而有一种浓浓的果味;而对于患有肾衰竭或肝衰竭的患者，他们的呼吸往往有种鱼腥味。
目前Mazzone博士正在试验的被称为“电子鼻传感器”的肺癌装置会根据人们气息内的化学物而发生颜色变化。
在意大利研究人员进行的研究中，他们利用了一种新的检测技术，对37名结肠癌患者和41名非癌症患者的气息进行了化学组成方面的分析。经过分析，研究者在结肠癌患者呼出气中中检测到与肿瘤活动相关的化学成分。通过识别呼吸中的特定化学标记，他们在一项参试者都隐藏了自己健康状况的测试中成功地区分出了癌症患者和非癌症患者。
Donato F. Altomare博士表示：“这种呼吸取样技术操作简单、无创伤，虽然还处于发展的早期阶段，但我们相信未来它将具有广阔的发展前景。”
癌症呼吸检测
研究人员目前正在进行类似研究，旨在研发出一种类似于体内酒精含量测定器的装置用于检测肺癌、乳腺癌、前列腺癌以及其他类型的癌症。
克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)肺脏学家、医学博士Peter Mazzone先生目前正在进行相关的肺癌研究，他表示：“如果一切都进展顺利的话，癌症呼吸检测有望在短短5年之内变为现实。不过，目前我们还处在研究阶段，此项技术仍有可能不能被投入临床应用。我们还有很长的路要走。”
据Mazzone博士介绍，人体内的呼吸系统就像是汽车的排气系统一样，排出的气体能在一定程度上反映内部功能的好坏。
人的呼出气体中含有各种化学成分，长久以来，人们一直认可一点：某些疾病能对人们气息的气味造成影响。例如，如果糖尿病患者没能很好地控制自己的血糖水平，那么他们的气息就会因酮酸过量而有一种浓浓的果味;而对于患有肾衰竭或肝衰竭的患者，他们的呼吸往往有种鱼腥味。
目前Mazzone博士正在试验的被称为“电子鼻传感器”的肺癌装置会根据人们气息内的化学物而发生颜色变化。
与结直肠癌相关的拓展阅读：
Background:
An effective screening tool for colorectal cancer is still lacking. Analysis of the volatile organic compounds (VOCs) linked to cancer is a new frontier in cancer screening, as tumour growth involves several metabolic changes leading to the production of specific compounds that can be detected in exhaled breath. This study investigated whether patients with colorectal cancer have a specific VOC pattern compared with the healthy population.
Methods:
Exhaled breath was collected in an inert bag (Tedlar®) from patients with colorectal cancer and healthy controls (negative at colonoscopy), and processed offline by thermal-desorber gas chromatography–mass spectrometry to evaluate the VOC profile. During the trial phase VOCs of interest were identified and selected, and VOC patterns able to discriminate patients from controls were set up; in the validation phase their discriminant performance was tested on blinded samples. A probabilistic neural network (PNN) validated by the leave-one-out method was used to identify the pattern of VOCs that better discriminated between the two groups.
Results:
Some 37 patients and 41 controls were included in the trial phase. Application of a PNN to a pattern of 15 compounds showed a discriminant performance with a sensitivity of 86 per cent, a specificity of 83 per cent and an accuracy of 85 per cent (area under the receiver operating characteristic (ROC) curve 0·852). The accuracy of PNN analysis was confirmed in the validation phase on a further 25 subjects; the model correctly assigned 19 patients, giving an overall accuracy of 76 per cent.
Conclusion:
The pattern of VOCs in patients with colorectal cancer was different from that in healthy controls. The PNN in this study was able to discriminate patients with colorectal cancer with an accuracy of over 75 per cent. Breath VOC analysis appears to have potential clinical application in colorectal cancer screening, although further studies are required to confirm its reliability in heterogeneous clinical settings. Copyright © 2012 British Journal of Surgery Society Ltd. Published by John Wiley & Sons, Ltd.
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