Lancet：中国和印度的精神、神经和物质使用障碍负担研究
2016-05-19 Mechront 译 MedSci原创
中国和印度占世界人口的38%，因此了解这两个国家的精神、神经和物质使用障碍的负担是必要的。 研究者们对社区代表的流行病学研究进行了系统分析，参考PRISMA指南对社区代表的流行病学研究进行了系统回顾。从2013年全球疾病负担研究（GBD 2013）提取了估计的患病率、发病率、缓解和持续时间和死亡率，以及相关的不确定性的时间间隔。将这些数据输入贝叶斯Meta回归分析仪器DisMod-MR 2.
中国和印度占世界人口的38%，因此了解这两个国家的精神、神经和物质使用障碍的负担是必要的。
研究者们对社区代表的流行病学研究进行了系统分析，参考PRISMA指南对社区代表的流行病学研究进行了系统回顾。从2013年全球疾病负担研究（GBD 2013）提取了估计的患病率、发病率、缓解和持续时间和死亡率，以及相关的不确定性的时间间隔。将这些数据输入贝叶斯Meta回归分析仪器DisMod-MR 2.0中，使用日志率和发病率-患病率-死亡率数学模型，开发内部一致的流行病学模型。分解1990-2013年的伤残调整生命年（DALY）变化，以量化归因于人口增长和老龄化的变化。同时研究者根据联合国的人口数据，对2013-2025年精神疾、神经和物质使用障碍的负担进行预测。
因精神、神经和物质使用障碍所致的全球DALYs中有三分之一在中国和印度（6600万DALYs），远超过所有发达国家的合计值（5000万DALYs）。疾病负担差异方面，表明印度与其他发展中国家相似，大约50%的DALYs归因于非传染性疾病；而中国则与发达国家更相似，大约80%的DALYs归因于非传染性疾病。
1990-2013年，印度总体人口增长解释了印度精神、神经和物质使用障碍负担更大比例的上升（印度 vs 中国：44% vs 20%）。预测2013-2025年中国和印度的这些负担将分别增加10%和23%。
中国和印度的精神、神经和物质使用障碍负担无论是目前现状，还是未来的负担情况，均迫切需要针对性的预防、早期识别和有效的治疗。
原始出处：
Fiona J Charlson, Amanda J Baxter, The burden of mental, neurological, and substance use disorders in China and India: a systematic analysis of community representative epidemiological studies.The Lancet.Published Online: 18 May 2016
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