JAMA Netw Open：不同种族患者的GFR估算是否存在偏差？

随着社会对健康不平等和医疗公正性的日益关注，肾脏疾病的诊断准确性和健康差异问题受到了重视。特别是，针对特定种族群体调整的肾小球滤过率（GFR）估算方程式可能加剧慢性肾脏病相关的差异和不公平现象。本研究旨在评估不同患者群体中GFR估算方程式的性能，以探讨是否存在偏差，并评价在不同人群中的准确性。

研究设计： 通过系统地搜索PubMed、Embase、Web of Science、ClinicalTrials.gov和Scopus数据库，自2012年1月至2023年2月，收集了比较成人测量GFR与估算GFR的研究。遵循PRISMA指南，两位作者独立提取了有关GFR估算方程式偏差和准确性的数据。利用随机效应模型对每项结果进行了汇总估计。

研究结果： 纳入了12项研究，共涵盖了44,721名患者。发现各种GFR估算方程式在偏差方面存在显著异质性。对种族进行校正的方程式和基于肌酐的方程式倾向于在黑人人群中高估GFR，在非黑人人群中的结果则不一。针对基于肌酐的方程式，黑人子组分析中的平均偏差为2.1 mL/min/1.73 m²，而在非黑人中为1.3 mL/min/1.73 m²。仅使用半胱天冬酶C的方程式偏差较小。准确性方面，两组均显示出高度异质性。黑人中P30总值为84.5%，非黑人为87.8%。基于肌酐的方程式在非黑人中比黑人更准确。对于肌酐-半胱天冬酶C方程式，在非黑人中P30更高。仅使用半胱天冬酶C的方程式在两组间未显示出显著的P30差异。在慢性病患者中，P30值通常低于85%，偏差变化较大。

荟萃分析中黑人受试者肾小球滤过率（GFR）估计方程的偏倚

总之，这项系统回顾和荟萃分析显示，基于种族的GFR估算方程式存在偏差，这加剧了肾脏病的健康差异。开发不依赖种族的GFR方程式是重要的起点，但不是唯一的解决方案。解决美国黑人群体肾脏衰竭的不成比例负担需要持久、多方面的努力，包括改善诊断、解决健康的社会决定因素、应对系统性种族主义以及采用有效的疾病预防和管理策略。

原始出处：

Bias and Accuracy of Glomerular Filtration Rate Estimating Equations in the US: A Systematic Review and Meta-Analysis. JAMA Netw Open. 2024 Mar 4;7(3):e241127. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2024.1127. PMID: 38441895; PMCID: PMC10915689.