European Radiology：基于高分辨率CT特征预测IA期肺侵袭性腺癌的病理分级

根据国际肺癌研究协会（IASLC）、美国胸科学会（ATS）和欧洲呼吸学会（ERS）发布的2011年分类系统，侵袭性腺癌（IAC）可分为5种不同的组织学模式（表皮型、尖锐型、乳头型、微乳头型和实体型）。许多研究表明，具有任何高等级组织学模式（微乳头状和实性）的肺腺癌（AC）患者的预后均较差。即使在总体预后良好的IA期肺部AC患者中，高分化模式（HGP）的5年无复发生存率也明显差于非HGP（73% vs 93%，P < 0.001）。

现阶段，肺部AC诊断是否有HGP的金标准是术后标本的病理检查。然而，由于病理冰冻切片和永久切片之间的取样误差，以及冰冻切片对微乳头状和实性形态诊断的低敏感性（分别为37%和69%），迄今为止，对肺腺癌的病理腺癌HGP的检测仍然具有挑战性。因此，术前预测AC有无HGP十分具有临床意义，可以协助临床准确判断病理。

此外，尽管手术切除是治疗早期肺癌的金标准，自1960年以来，肺叶切除是标准的手术方式，但由于认为肺叶下切除术可以保留术后肺功能，因此对肺段切除术（楔形切除术或分段切除术）的需求越来越大。多项研究表明，亚肺切除术适用于病变小于2厘米的肺部AC患者和年轻的IA期NSCLC患者。然而，Nitadori等学者评估了734名接受小面积（≤2cm）肺部AC切除术的患者，发现与接受肺叶切除术的患者相比，微乳头型的存在与复发风险更高。在接受完全肿瘤切除的患者中，存在微乳头状或实心模式被认为是局部复发的独立预测因素。这表明，在IA期肺AC患者中，术前识别HGP的存在对决定肺叶切除或亚肺切除具有潜在的临床需求。

但据我们所知，还没有研究报道将高分辨率计算机断层扫描（HRCT）的特征用于预测IA期IAC的HGP。近日，发表在European Radiology杂志的一项研究根据HRCT特征进行了IA期IAC的HGP预测，有助于为临床诊断提供有价值的风险分层信息。

本项研究回顾性分析了457名病理证实为IA期IAC的患者（来自双中心）的临床、病理和HRCT成像数据（共459个病灶）。根据病理结果中是否存在HGP（微乳头状和实性），将这459个病变分为高级别模式（HGP）（n = 101）和非高级别模式（n-HGP）（n = 358）组。临床和病理数据包含年龄、性别、吸烟史、肿瘤分期、病理类型以及是否有肿瘤通过空气空间扩散（STAS）。CT特征包括病变位置、大小、密度、形状、棘突、分叶、空泡、空气支气管征和胸膜牵拉。通过单变量和多变量的逻辑回归分析，筛选出HGP的独立预测因素。根据多变量分析结果，构建了临床、CT和临床-CT模型。 

多变量分析提出了HGP的独立预测因素，包括肿瘤大小（p = 0.001；OR = 1.090，95% CI 1.035-1.148）、密度（p < 0.001；OR = 9.454，95% CI 4.911-18.199）和分叶（p = 0.002；OR = 2.722，95% CI 1.438-5.154）。临床、CT和临床-CT模型预测HGP的AUC值为0.641（95% CI 0.583-0.699）（敏感性=69.3%，特异性=79.2%），0.851（95% CI 0.806-0.896）（敏感性=79.2%，特异性=79.6%），以及0.852（95% CI 0.808-0.896）（敏感性=74.3%，特异性=85.8%）。 

图 每个单一变量之间的相关关系热图。深红色表示正相关，深蓝色表示负相关。颜色越深，关系越强

总而言之，IA期IAC的HRCT特征与HGP的存在相关性，其中肿瘤大小、SN和分叶是HGP的独立预测因素。基于HRCT特征的逻辑回归模型发挥了良好的诊断性能，为临床诊断提供了参考，有助于临床评估患者的预后。

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原文出处：

Hao Dong,Le-Kang Yin,Yong-Gang Qiu,et al.Prediction of high-grade patterns of stage IA lung invasive adenocarcinoma based on high-resolution CT features: a bicentric study.DOI:10.1007/s00330-022-09379-x