Euro Radio：瘤周CT定量放射组学特征能否预测非小细胞肺癌患者的预后?

非小细胞肺癌（NSCLC）是最常见的肺癌类型，占所有病例的85%。对NSCLC患者进行精确的生存风险分层是治疗的一个关键步骤。尽管肺癌的肿瘤、结节和转移（TNM）分类是最客观、最权威的预后指标，但处于相同肿瘤分期的患者仍有不同的预后。为了改善NSCLC的管理，做出正确的治疗决策，许多研究报道了其他独立的临床预后因素，包括年龄、性别和表现状况。

基于医学成像的放射组学可以全面评估肿瘤及其环境，这可以为预测癌症预后提供更多的信息。一些研究已经成功地将肿瘤内放射组学特征用于预测NSCLC患者的总生存期、癌症复发的预后和病情进展的时间。其他研究还调查了在CT上量化肿瘤周围区域的临床应用，以帮助预测肿瘤的侵袭性、肿瘤扩散以及治疗预后。然而，目前还没有系统地评估瘤周放射组学的附加价值和研究质量，以进一步探讨瘤周放射组学特征与NSCLC预后的潜在联系。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究系统地回顾和评估已发表的基于CT的NSCLC患者瘤周放射组学特征预后价值的研究结果，并总结了潜在的病理生理学基础，为临床的进一步研究提供了参考依据。

本项研究在PubMed、Embase、Web of Science和Cochrane Library数据库中搜索了使用基于CT的瘤周放射组学特征预测非小细胞肺癌（NSCLC）患者预后方面的研究。对纳入的研究提取了有关病人、CT扫描仪和放射组学分析的信息。使用放射组学质量评分（RQS）和预测模型偏差风险评估工具（PROBAST）评估研究质量。

共纳入了13项研究，涉及2017至2022年的2942名患者。只有一项研究是前瞻性的，其他都是回顾性设计。纳入的研究中，分别有69%和46%进行了人工分割和多中心研究。3D分割和MATLAB软件最常被用来分割病变和提取特征。瘤周区最常被定义为从肿瘤边界扩张到15毫米、20毫米或30毫米。研究的中位数RQS为13（范围为4-19），而所有纳入的研究都被评估为总体上具有高偏倚风险（ROB）。

图 通过Radiomics Quality Score(RQS)对纳入的研究进行质量评估，并提出纳入研究的得分百分比

越来越多的证据表明，基于CT的放射组学特征在预测NSCLC的预后方面具有重要的临床价值。由于大多数研究是回顾性进行的，因此应进一步开展基于前瞻性、多中心以及生物相关性的研究，以促进其临床应用。
原文出处：

Linyu Wu,Xinjing Lou,Ning Kong,et al.Can quantitative peritumoral CT radiomics features predict the prognosis of patients with non-small cell lung cancer? A systematic review.DOI:10.1007/s00330-022-09174-8