Radiology：MR弹性成像在前列腺癌中的应用

自2007年以来，全世界前列腺癌（PCa）的发病率增加了42％。早期和准确的诊断对于预后和治疗方案的制定非常重要。前列腺成像报告和数据系统（PI-RADS）结合了多参数MRI成像所获得的解剖和功能信息，是对具有临床意义的PCa的可能性进行评估的常用标准。PI-RADS第2版具有一定的局限性，包括阅读者之间的共识性适中、PCa与良性前列腺疾病之间的影像学特征的重叠以及相对较高的假阴性和假阳性率等。2019年更新的PI-RADS 2.1版仅略微改进了阅读者之间的变异性以及对位于过渡区（TZ）病变的诊断性能。因此，建立一种新的可进一步改善对PCa的表述及表征的定量成像指标至关重要。

断层成像技术是一种多频MR弹性成像技术，现阶段已用于多种癌症的成像及表征。断层弹性成像技术可评估两项机械参数：剪切波速度（c）和剪切模量相角（w），它们分别是硬度和流动性的替代性标志指标。已有MRI研究表明，断层成像参数可改善对PCa的诊断性能。但是，由于常规单频MR弹性成像的细节分辨率有限，这些研究并未完全解决前列腺内区域间的差异。

近日，发表在Radiology杂志的一项研究探讨了前列腺断层弹性成像结合多参数MRI量化的硬度流动性对PCa的诊断性能、前列腺组织的区域性及随年龄变化的机械特性，并与前列腺成像报告和数据系统(PI-RADS) 2.1版进行了比较，为PI-RADS分类在临床的上的进一步应用提供了参考标准。

本研究在2019年3月至2020年7月期间，对疑似PCa的患者和作为对照组的健康参与者(HCs)进行了多参数MRI和断层弹性成像。使用断层弹性map的横波速度(c)和损耗角(φ)量化PCa及良性前列腺疾病、HC的周围带和过渡区的刚度和流动性。采用方差分析及Kruskal-Wallis检验分析实体和区域间的差异。通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)分析评估诊断性能。

本研究共纳入前列腺癌患者73例(平均年龄72岁±7岁[标准差])、良性前列腺病变患者82例(66岁±7岁)以及HCs53例(41岁±14岁)。PCa的c和φ的平均值±标准偏差（分别为3.4 m / sec±0.6和1.3弧度±0.2）高于良性前列腺病变（分别为2.6 m / sec±0.3和1.0弧度±0.2）; P <. 001）和年龄匹配的HC（分别为2.2 m / sec±0.1和0.8弧度±0.1; P <.001）。结合c和φ (AUC, 0.95;95% CI: 0.92, 0.98)提高了PI-RADS 2.1版的诊断性能(AUC, 0.85;95% CI: 0.80, 0.91; P < .001)。多参数MRI联合c和φ检测PCa的特异性为95%(78/82非PCa)，显著高于单独使用多参数MRI(77%[63/82非PCa]; P < .001)。在区域分析中，c结合φ可区分位于过渡区的由良性前列腺增生引起的前列腺癌(AUC, 0.91;95%CI: 0.83, 0.98)和位于外周带的由慢性前列腺炎引起的前列腺癌(AUC, 0.94;95%CI:0.88,1.00)。

图 使用c(硬度)、w(流动性)及组合(c + w)鉴别（A）位于外周带的由慢性前列腺炎引起的前列腺癌和（B）位于过渡区的由良性前列腺增生引起的前列腺癌诊断效能的受试者工作特性曲线。

表 机械参数c、w在鉴别位于外周带的由慢性前列腺炎引起的前列腺癌、位于过渡区的由良性前列腺增生引起的前列腺癌中的诊断性能。

本研究表明，通过断层弹性成像量化的硬度和流动性的升高是前列腺癌的一种特异性机械特征。同时，断层弹性成像通过降低假阳性率，而为多参数MRI增加了有助于前列腺癌诊断的相关信息。此外，断层弹性成像也有助于区分在周围带和过渡区的由慢性前列腺炎和良性前列腺增生所引起的前列腺癌，为临床对前列腺癌的早期诊断及可能的疾病进展提供了影像学支持。

原文出处：

Mengsi Li,Jing Guo,Ping Hu,et al.Tomoelastography Based on Multifrequency MR Elastography for Prostate Cancer Detection: Comparison with Multiparametric MRI.DOI:10.1148/radiol.2021201852