Schizophr Res：一种新的精神分裂症持续性阴性症状评估标准
2018-07-17 中国科学院心理健康重点实验室 陈楚侨研究组 中科院心理所
精神分裂症是一种复杂的神经发育障碍，其特征主要表现为阳性症状和阴性症状。尽管精神分裂症的临床诊断主要基于幻觉和妄想等阳性症状，但最终决定精神分裂症患者功能结局的是阴性症状，例如快感缺乏和动机缺乏。存在快感缺乏和动机缺乏的患者在日常生活中体验愉快事件的能力会降低，并且丧失有意义的目标导向行为的动机。首发的精神分裂症患者中约有20％至30％最终会进入治疗抵抗阶段，其特征是持续存在的阴性症状，称为持续性
精神分裂症是一种复杂的神经发育障碍，其特征主要表现为阳性症状和阴性症状。尽管精神分裂症的临床诊断主要基于幻觉和妄想等阳性症状，但最终决定精神分裂症患者功能结局的是阴性症状，例如快感缺乏和动机缺乏。存在快感缺乏和动机缺乏的患者在日常生活中体验愉快事件的能力会降低，并且丧失有意义的目标导向行为的动机。首发的精神分裂症患者中约有20％至30％最终会进入治疗抵抗阶段，其特征是持续存在的阴性症状，称为持续性阴性症状（PNS）。因此，PNS是精神分裂症研究的主题之一。
另一方面，近来研究对阴性症状的定义发生了新的变化，提出了最新的两因子模型（动机与愉快感因子和表达因子）。因此，采用现有的临床评定量表来定义及区分PNS时是存在概念和方法上的限制的。阴性症状临床评估访谈量表（CAINS）便是基于两因子模型发展出的一种阴性症状评估工具。然而，目前尚无任何研究使用CAINS来甄别PNS。
为了弥补这方面研究的空白，中国科学院心理健康重点实验室神经心理学和应用认知神经科学（NACN）实验室的陈楚侨研究组与国际合作者一起确定了如何用CAINS甄别PNS的方法。
研究者对206名精神分裂症患者进行了CAINS评估，并使用常规评定量表将其分为PNS组（n = 57）和非PNS组（n=149），然后使用受试者工作特征曲线 （receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线）分析来确定CAINS在区分PNS时的诊断效度及界值。
研究结果表明， CAINS总分，动机和愉快感分量表（MAP）和表达分量表（EXP）甄别PNS的界值分别为25,17和5。根据研究结果推荐使用CAINS总分和MAP子量表的界值来区分PNS与非PNS。CAINS的阳性预测值（PPV）和阴性预测值（NPV）分别为81.54％和97.16％。这些研究结果表明，CAINS可以很好地对精神分裂症PNS进行区分，这对于PNS未来的临床试验研究，尤其是在界定PNS方面具有很大的作用。
该研究受国家自然科学基金、国家重点研究发展计划、北京市科学技术委员会和北京市科技领军人才培养项目的资助。
原始出处：
Li, Y., Li, W. X., Zou, Y. M., et al. Revisiting the persistent negative symptoms proxy score using the Clinical Assessment Interview for Negative Symptoms. Schizophrenia Research. July 2018.
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