ANN ONCOL：MiCaP模型可以预测前列腺癌患者术后结局
2018-09-29 MedSci MedSci原创
目前需要可以预测前列腺癌（PC）预后的新分子生物标志物。ANN ONCOL近期发表了一篇文章，研究了一种新的4-miRNA预后比率模型在前列腺癌中的预后作用。
目前需要可以预测前列腺癌（PC）预后的新分子生物标志物。ANN ONCOL近期发表了一篇文章，研究了一种新的4-miRNA预后比率模型在前列腺癌中的预后作用。
作者对123名接受根治性前列腺切除术（PCA123，训练队列）的男性前列腺癌组织样本进行全基因组miRNA表达分析，确定了6种最佳预后miRNA，并系统地测试了这些miRNA预测术后生化复发（BCR）的能力。在两个独立的队列（PCA352和PCA476）中对基于miRNA的最佳预后比率模型（MiCaP）进行验证，共包括> 800个患者。临床终点是BCR和前列腺癌特异性生存（CSS）情况。通过Cox回归分析和Kaplan-Meier分析评估MiCaP的预后潜力。研究最终确定了一个4-miRNA比率模型MiCaP（miR-23a-3p×miR-10b-5p）/（miR-133a×miR-374b-5p），可以独立预测BCR的时间，与常规临床病理学变量无关，并在两个独立的队列中成功验证。此外，单因素分析和多因素分析中MiCaP是CSS的重要预测因素。作者还分析了111名接受根治性前列腺切除术患者的血浆样本中的MiCaP。血浆中高MiCaP评分与BCR显着相关。
文章最后认为，这种新的4-miRNA比率模型（MiCaP）具有显着的独立预后价值，有望改善前列腺癌风险分层策略。
原始出处：
L Schmidt,J Fredsøe,et al. Training and validation of a novel 4-miRNA ratio model (MiCaP) for prediction of postoperative outcome in prostate cancer patients. ANN ONCOL.September 2018 doi:https://doi.org/10.1093/annonc/mdy243
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