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随机试验的Meta分析整体思路概览

2016-06-27 MedSci MedSci原创

6月24~26日,中国卒中学会第二届学术年会(CSA)暨天坛国际脑血管病会议(TISC)2016在北京国家会议中心隆重召开。来自美国密歇根州东兰辛市,密歇根州立大学流行病学系教授Mathew Reeves BVSc带来了关于“随机试验的Meta分析简介”的精彩报告。Meta分析,中文称“荟萃分析”。它是循证医学重要的研究方法和最佳证据来源之一,是当临床科研工作者必备的研究方法和技术。掌握Met

6月24~26日,中国卒中学会第二届学术年会(CSA)暨天坛国际脑血管病会议(TISC)2016在北京国家会议中心隆重召开。来自美国密歇根州东兰辛市,密歇根州立大学流行病学系教授Mathew Reeves BVSc带来了关于“随机试验的Meta分析简介”的精彩报告。



Meta分析,中文称“荟萃分析”。它是循证医学重要的研究方法和最佳证据来源之一,是当临床科研工作者必备的研究方法和技术。掌握Meta分析有助于提高临床研究设计的质量和发表高水平学术论文的能力,也是许多大型临床研究的前奏,以及临床研究创新的来源。

Meta分析是一种系统性评价方法,目前大部分多中心RCT(随机对照试验)都是国外研究机构发表,他们一般在进行临床研究的同时,已经将其meta分析的文章也顺带做了。但在国内,虽然很多人沉迷做meta,但由于缺乏好的idea和临床研究数据,很难做出高质量的分析。因此,在做Meta分析之前一定要有好的切入点,即要有一个好的选题,这往往决定你的文章质量。

meta分析的基本框架

meta分析的主要目的是描述想死研究之间的差异,若差异不是很大,对积累数据进行定量总结。研究的对象是每个研究(分析的单位),由于meta分析为观察性研究,因此必须将误差和偏移量最小化,寻找可重复性的方法,包括撰写方案等。

为什么进行RCT试验的meta分析?

上帝给予我们随机化方法,使我们能够发现大多数治疗的些许疗效--by Robert Califf,MD

1,提高统计学的把握度和精度

.需要找到小的但是临床治疗效果显著的研究
.存在一些小的不确定的RCT研究
  --经常发生在研究的早期阶段
  --初次试验是小的预实验
.识别药物的不良反应
  --对于单个的RCT研究不良反应经常是少见的和统计学无显著差异的
  --少见的但是严重的不良反应可能会终止干预/药物

2,探索和解释研究结果的异质性

.RCT结果的不一致常导致缺乏共识
.对于识别变异性(异质性)的原因很重要
.借助于meta分析或者更高级的meta回归分析
  --meta分析能够发现研究之间存在变异的线索(比如:与试验纳入标准,研究中心,地理位置,时间段,疾病的严重程度等相关的变异
.识别异质性可能帮助找出治疗更有效(或更无效)的亚组人群

3,形成共识,提高外推性

.更精确的评价形成共识可以用来:更新临床指南,更加广泛的实施有效的治疗,停止或避免有害的治疗。
.如果meta分析显示治疗效果在不同的试验人群,干预的类型或者剂量之间是一致的,能够提高外推性。

4,更好的发表亚组效果

.亚组分析指的是检验一种治疗在不同类型(亚组)的患者中疗效是否一致
.对于单个试验来说,亚组分析是明显不可靠的:
  --多重比较的问题-多重的统计学检验会产生假阳性结果
  --单个比较的把握度低(由于样本量小)
  --亚组可能不具有可比性(混杂问题)

5,指导未来的RCT研究设计

.meta分析能够为以后更大的明确的试验设计提供详细的信息
.诊断标准,试验合格标准,对照组应答率,干预的预期效果大小及随访时间的长度
.meta分析有助于识别差异
.由于不同研究的方法学差别太大,因此不太可能合并实验结果,不同人群,不同治疗,不同疾病定义,不同的结果测量标准
.meta分析能够为将来试验提供更统一的方法

meta分析看似简单但是需要详细的计划和充足的资源(时间就是金钱)

掌握meta分析的关键步骤

1,提出一个可回答的研究问题(PICO)

.meta分析需要一个可回答的研究问题
.以一个一般的问题或假设开始
  --缺血性脑卒中患者急性期给予他汀能改善结局吗?
.使用pico原则来精炼问题:

--P=缺血性卒中的患者
--I=急性期给予他汀
--C=没有给予他汀的患者
--O=死亡,残疾(BI)和功能(mRS)

2,设计研究方案

像任何其他类型的研究一样,在开始meta分析之前,详细的研究方案是至关重要的。

.研究方案应明确的描述:

--具体的研究问题/目的

--研究人群

--纳入和排除标准(应用于单个研究)

--暴露(治疗)和结局测量措施的定义

--检索策略(检索词,数据库来源,只有公开发表的研究或者也包括灰色文献及语种限制)
--评价研究质量
--数据提取和数据录入的方法
--统计分析(随即或固定效应模型,预先设定亚组,敏感性分析)

.预先规定越详细,事后分析产生偏倚的可能性越小

3,检索相关的RCT研究

MEDLINE由美国政府(美国国立医学图书馆,美国国立卫生研究院)创建,覆盖生物医学且主要集中于临床医学,包括来自美国和其他70个国家的约5500个期刊,2000万篇文章(每天更新2000-4000篇文章),文献可追溯到1946年,超过80%的引用包括作者提供的英文摘要,也可通过pubmed获取。

检索资源/数据库

.Cochrane图书馆
--CENTRAL对照试验注册中心:国际循证医学写作组共收录多于500000个试验,是检索已发表的随机试验的最佳网址

其他资源

EMBASE(摘要数据库),ISI Web of Science,Scopus, Ovid, ProQuest.

哪些数据库用来检索中文发表的文章?

中国知网(CNKI),中文科技期刊数据库,万方数据库等等



检索结果筛选

初次筛选(通过题目确定关联):初次检索的使用题目确定潜在的关联,例如:300条记录,150条可通过题目提示文章可能相关

二次筛选(通过摘要确定相关性):通过阅读在线摘要确定相关性,例如:120/150可能相关的文章具有在线摘要,80篇可能相关。

最终筛选(确定最终标准):获取所有的110篇(80+30无摘要文章)全文,应用纳入/合格标准

meta分析的局限性

.研究者偏倚
 --潜在的利益冲突
 --潜在的纳入哪项研究的控制
 --可能在研究发现/结论摆动
 --准备研究方案的重要性

.研究选择偏倚

  --来自现有数据库的相关问题:没有完美的检索策略
  --灰色文献
  --语种限制

.发表偏倚
 --meta分析的目的是总结全部现有的证据
 --但是并不是所有已完成的研究都已发表
 --哪种类型的研究不能发表?
   阴性或中立的发现,尤其是小样本的研究
   结果和目前传统观点相反的研究
   来自企业的没有得出阳性结果的研究

.作者和期刊编辑都会导致这个问题

.试验注册的原理:如果没有注册试验,将不能在任何一个核心期刊上发表,所有的核心医学期刊(ICMJE)需要试验在开始之前完成注册。

Meta分析的关键评价

1,结果是否有效?怎样评价研究的效果?
2,结果是什么?
3,如何将研究结果应用于医疗?

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    2017-02-20 一闲
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    2016-09-26 peiqi1028

    想个好的题目好难

    0

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    2017-01-08 guojianrong
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    2016-06-30 早茶月光

    很有必要好好学习一下meta分析

    0

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    2016-06-28 flyingzyx

    学习,对荟萃分析加强了解。

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