Infection: 在西非开发数据收集和管理系统:挑战及可持续性
2018-11-30 MedSci MedSci原创
在疟疾流行国家开发和维持数据收集和管理系统(DCMS)难度很大，因为互联网带宽、计算机资源和训练有素的人员数量非常有限。本文的背景是在西非开发DCMS是西非国际疟疾研究卓越中心的一个至关重要的成果。本文的目的是向其他研究人员提供这类信息，并促进DCMSs与国际研究和卫生部数据系统及存储库的联系。 研究人员设计并实施了一个DCMS，以连接马里、塞内加尔和冈比亚研究地点的数据。该系统基于流行病学
在疟疾流行国家开发和维持数据收集和管理系统(DCMS)难度很大，因为互联网带宽、计算机资源和训练有素的人员数量非常有限。本文的背景是在西非开发DCMS是西非国际疟疾研究卓越中心的一个至关重要的成果。本文的目的是向其他研究人员提供这类信息，并促进DCMSs与国际研究和卫生部数据系统及存储库的联系。
研究人员设计并实施了一个DCMS，以连接马里、塞内加尔和冈比亚研究地点的数据。该系统基于流行病学、昆虫学、临床和实验室方面的疟原虫感染和疟疾病例报告表格，用于纵向队列研究，并包括对主要调查人员和数据管理人员的现场培训。基于这一经验，提出了在资源和人员有限的环境中开展DCMSs的设计和可持续性的指导方针。
从2012年到2017年，在塞内加尔、冈比亚和马里的4个纵向队列中，对疟原虫感染率进行厚涂片检测、以及对蚊虫叮咬率和孢子虫感染率进行了一年两次的调查，全年共对7708人和918户家庭进行了疟疾病例被动检测。主要挑战包括制定统一的定义和报告、评估数据录入错误率、不稳定性和有限的互联网接入以及软件和技术的维护。项目的优势是将昆虫数据与纵向队列研究、现场数据中心和基于云的数据存储库相关联。
在低收入和中等收入国家这对贫困所致疾病开展研究是全球重要事宜，然而能够确保收集数据和电子数据准确的可用资源仍严重缺乏。根据经验，建议开发一个区域性的DCMS。这种方法比单独的数据中心更经济，并且有可通过鼓励共享诊断标准、数据验证策略和分析方法(包括治疗成功和失败的分子分析)来提高数据质量。
原始出处：
Ismaela Abubakar, Abdullahi Ahmad,
Development of a data collection and management system in West Africa:
challenges and sustainability
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