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academic radiology:MRI评分系统在腋窝淋巴结阳性乳腺癌患者治疗评估中的应用

2023-09-16 shaosai MedSci原创 发表于上海

MRI是确定乳腺癌对NAC反应的最敏感的成像方式,但报道的检测残余淋巴结的敏感性从38%到86%不等。因此,仅靠MRI的诊断性能不足以选择患者以避免NAC后的ALND。

现阶段临床上腋窝淋巴结阳性(LN+)的乳腺癌患者越来越多地采用辅助化疗(NAC)以减轻肿瘤负担,因此进一步增加乳腺和腋窝保留手术的可能性。NAC后的腋窝LN反应是一个重要的预后预测因素,腋窝病理完全反应(pCR)的患者会有较低的局部复发风险和更好的长期预后。同时NAC后的LN状态也可以指导后续的腋窝手术和放射治疗。因此,准确判断接受NAC的患者的腋窝淋巴结反应具有重要意义。

腋窝LN剥离术(ALND)是确定最初LN+乳腺癌患者NAC后腋窝反应和再分期的标准参考,但可能会导致伴随的并发症,如淋巴水肿、手臂疼痛或麻木。随着相当比例(40%-60%)的患者在NAC后获得腋窝pCR,降低腋窝手术已成为临床管理的迫切需要以避免过度治疗并减少这些pCR患者不必要的发病率。

目前,一些创伤较小的方法,包括Senti-nel LN活检(SLNB)、用放射性碘种子标记LN(MARI)程序和有针对性的腋窝淋巴结解剖,已经越来越多地被用来替代ALND。然而,对于最初LN+的乳腺癌来说,在NAC后SLNB的可行性和准确性仍是一个问题,12%-17%的假阴性率(FNR)不尽人意,各种LN识别率为78%-98%。虽然MARI手术和靶向腋窝切除术已被开发出来以降低FNR,但这些手术仍缺乏临床证据一些临床指南建议在选定的对NAC有良好反应的患者中采用创伤较小的腋窝手术来替代ALND,但对于最佳人选的选择还缺乏共识。为了有效和正确地确定这些候选人,术前准确预测腋窝对NAC的反应是一个重要的前提条件。

术前成像具有无创和方便的特点,在评估治疗反应方面发挥着重要作用。MRI是确定乳腺癌对NAC反应的最敏感的成像方式,但报道的检测残余淋巴结的敏感性从38%到86%不等。因此,仅靠MRI的诊断性能不足以选择患者以避免NAC后的ALND。此外,腋窝对NAC的反应与临床病理变量高度相关,包括月经状况、临床T/N分期、肿瘤分级、激素受体和人表皮生长因子受体2(HER)状态。因此,整合MRI和临床病理特征可提高评估腋窝淋巴结对NAC反应的准确性。


近日,发表在academic radiology杂志的一项研究通过整合MRI和临床病理特征,开发并验证了一个简化的评分系统用于术前预测最初临床LN+乳腺癌患者腋窝对NAC的pCR,从而改善患者对NAC后腋窝降级手术的选择。

本项研究对来自三家医院的共389名患者进行了回顾性分析。为了进一步确定腋窝pCR的独立预测因素,研究对NAC前后的MRI和临床病理特征进行了单变量和多变量的逻辑回归分析。然后,根据多变量模型中预测因素的回归系数构建了一个简化的评分系统,并通过接收者操作特征曲线和校准曲线评估其预测性能。同时还评估了该评分系统对于降低前哨淋巴结活检(SLNB)的假阴性率(FNR)的附加价值。

简化的评分系统包括7个预测因素:孕酮受体阴性(3分)、HER2阳性(2分)、NAC后临床T0-1期(2分)、NAC前乳腺肿瘤ADC值较高(1分)、NAC前(1分)和NAC后MRI无结节周围浸润(2分)、NAC后MRI无瘤床强化(2分),显示出良好的校准和区分度,分别在训练、内部和外部验证队列中AUCs为0.8350.828和0.798,。腋窝pCR率随着评分系统总分的增加而增加,评分为11分的患者的pCR率为86%-100%。在模拟临床应用的测试队列中,四位不同的放射科医生对腋窝pCR的诊断准确率为80%-90%。与独立的SLNB相比,将评分系统与SLNB相结合,将FNR从14.5%降至4.8%。


图 简化评分系统在测试队列中的预测性能。(a) 内部测试队列中BCAM-pCR评分系统的MRI特征评估的可重复性。类内相关系数(ICC)的柱状图,表示观察者内部和观察者之间的一致性。ICC在0.50-0.75之间,0.75-0.90之间,大于0.90分别表示中度、良好和优秀的一致性。(b) 内部和外部测试队列中BCAM-pCR评分的预测性能。条形图显示得分<7分和大于7分组中腋下pCR和非pCR的患者数量。R1, R2, R3代表来自A医院的3位不同的放射科医生,他们独立评估了同一测试队列的MRI特征

研究表明,临床病理-图像评分系统对临床淋巴结阳性乳腺癌的腋窝pCR具有良好的预测性能,可以指导NAC后的腋窝淋巴结管理,并改善患者对降级腋窝淋巴结手术的选择并降低发病率。

原文出处:

Xiaomei Huang,Zhenwei Shi,Jinhai Mai,et al.An MRI-based Scoring System for Preoperative Prediction of Axillary Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Node-Positive Breast Cancer: A Multicenter Retrospective Study.DOI:10.1016/j.acra.2022.09.022

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