JAHA：脉搏波形参数可预测心血管事件

脉搏波形参数可提供反映主动脉波的近似数据。然而，它们与心血管事件的关联仍然存在争议，并且它们在心血管预测中的作用尚不清楚。

近日，心血管疾病领域权威杂志JAHA上发表了一篇研究文章，研究人员分析了来自基于人群的CARTaGENE队列中年龄在40至69岁之间的参与者。基线脉搏波分析（中心脉压、增强指数）和波分离分析（正向压力、反向压力、反射幅度）参数来自桡动脉张力测量。研究人员使用调整后的Cox模型获得每个参数与主要不良动脉粥样硬化事件（MACE；心血管死亡、卒中、心肌梗塞）之间的关联。

与单独的10年动脉粥样硬化性心血管疾病评分相比，研究人员使用风险比、c指数差异、连续净重分类指数和综合辨别指数对每个参数的增量预测值进行评估。在17561名符合条件的患者中，2315名患者在中位随访10.1年期间发生了MACE。在完全调整后，中心脉压、前向压力和后向压力与增强指数和反射幅度无关，但与MACE显著相关。

与单独的动脉粥样硬化性心血管疾病评分相比，除前向压力外的所有参数在统计学上改善了MACE预测能力。增强指数和反射幅度的预测效能改进最大，但幅度仍然很小。这两个参数在基线动脉粥样硬化性心血管疾病评分较低的患者中可更显著地增强了预测性能。通过将波形参数添加到动脉粥样硬化性心血管疾病评分中，多达5.7%的个体被重新分类为不同的风险层。

由此可见，在基于人群的队列中，一些波形参数与MACE独立相关。增强指数和反射幅度略微提高了风险预测效能，尤其是在心血管风险较低的患者中。

原始出处：

Louis‐Charles Desbiens.et al.Prediction of Cardiovascular Events by Pulse Waveform Parameters: Analysis of CARTaGENE.JAHA.2022.https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/JAHA.122.026603