CGP 论著 | 我国老年人慢性病共病的影响因素

我国老年人的慢性病共病发生率较高，慢性病共病的影响因素是多层次、多维度的，不同的影响因素之间有着复杂的关系，建议从个体到环境多维度加强对慢性病的干预和管理，提高人群健康水平。

老年人的慢性病共病情况

4 792 例慢性病共病患者中，患2种慢性病者居多〔32.16%（1 541/4 792）〕，见图 1。常见二元慢性病共病组合为：高血压 + 关节炎或风湿病〔253 例（16.42%）〕、胃部疾病或消化系统疾病 + 关节炎或风湿病〔204 例（13.24%）〕、高血压 + 血脂异常〔99 例（6.42%）〕。

图1 老年人慢性病患病情况和共病情况分布

不同特征老年人的慢性病患病种数

不同性别、年龄、吸烟情况、夜晚睡眠时间、午睡时间、对生活满意度、对健康满意度、对子女满意度、户口类型、地理分布、工作情况、人均年收入及是否有养老保险的老年人慢性病患病种数有差异；

不同民族、饮酒情况、体育锻炼情况、婚姻状况、受教育情况及是否有宗教信仰、医疗保险的老年人慢性病患病种数无差异。

老年人发生慢性病共病的影响因素

1、对于老年人的慢性病共病发生风险，女性高于男性，>70岁者高于60~70岁者

2、夜晚睡眠时间为6~8 h者和>8 h者低于<6 h者，午睡时间为0.5~1.0 h者和>1.0 h者高于<0.5 h者

3、对健康感到一般和不太满意者高于非常满意者

4、城市户口者高于农村户口者，居住在中部和西部地区者高于东部地区者

5、正在工作者低于曾经工作过者，人均年收入>5万元者高于<2万元者

老年人慢性病共病的管理重点不仅在于“治”，更在于“防”和“控”。因此，识别并掌握慢性病共病的风险因素对于慢性病共病防控更有意义。

个人特质作为人为不易改变的变量，是影响老年人慢性病共病的首要因素

个人特质是最直接作用于健康的因素，很多其他因素，如人际关系网络、环境、心理等，都是通过作用于个人特质，最终影响疾病的发生。

（1）不同性别老年人的慢性病共病发生率不同，女性的风险更高。原因可能是女性的预期寿命高于男性，且老年女性绝经后雌激素分泌减少、其他激素分泌改变，导致其肥胖、高血压、高脂血症等检出率高于男性，从而增加了女性慢性病共病的发生风险。

（2）年龄与慢性病共病的关系密切，年龄较大者风险较高，这与李静的研究结论一致。已有研究表明，慢性病共病的重要影响因素是年龄，年龄越高共病风险越高。原因可能是慢性病的潜伏期较长，通常是由很多因素持续作用并达到一定程度才发生，因此老年人群慢性病共病发生风险较其他人群更高。

行为特点与老年慢性病共病关系密切

夜晚睡眠时间不足、午睡时间过长与慢性病共病发生风险相关，这与万政策、段思宇等的研究结果相似，也与国内外众多流行病学调查研究结果基本一致。

原因可能是夜晚睡眠时间不足和较长时间的午睡可以增加冠状动脉疾病、心脏疾病的发生风险和死亡风险，引起血脂异常，增加脑血管病、内分泌失调等疾病的患病风险等，从而增加了老年人患慢性病共病的风险。

对自身健康非常满意者的慢性病共病发生率较低，与张可人等的研究结果相似。原因可能是对自身健康非常满意者健康意识更强，具有更好的健康生活方式，能更好地管理自身健康。

本研究中，吸烟和饮酒对老年人慢性病共病无明显影响，这可能是因为研究对象为老年人，存在幸存者偏倚。

但该两项因素不应该被忽略，既往研究结果表明，吸烟、酗酒是高血压、冠心病、脑卒中、动脉硬化、高脂血症的重要危险因素。

人际网络、工作和生活条件对老年人慢性病共病也有重要影响

在城市生活、工资收入高（>5 万 / 年）者的慢性病共病发生风险更高，与郭小榕的研究结果相似。其原因可能是城市空间的功利性改造引起城市环境、生活方式、社会交往模式等方面的改变，导致“慢性病”越来越成为城市人群健康的挑战，而在城市生活和高收入常与快节奏和高强度的工作、热量摄入过多和久坐不动的生活方式、经常熬夜和吃夜宵、抽烟和酗酒

等不良生活习惯“挂钩”，从而使越来越多的都市人和高收入人群陷入慢性病的“泥沼”。

东部地区老年人的慢性病共病发生风险低于中部和西部地区，这可能是因为东部地区的经济发展水平较高，故医疗条件和居民健康水平也相对较好。

对老年人而言，目前正在工作者的慢性病共病发生风险较低，这与范涛等的研究结果一致。

原因可能为老年人适当工作有利于锻炼身体，沟通情感，减少心理疾病，避免日常生活丰富度下降，一定程度避免了其出现家庭责任与信任危机导致的自身健康状况恶化，同时配合适当的主动寻求生活幸福感的行为，增加了其生活幸福指数。

政策环境作为远端因素对老年人慢性病共病的影响不可忽视

本研究虽未发现政策环境对老年慢性病共病患者的影响，但无医疗保险和养老保险人群的慢性病共病检出率更高，提示政策环境可能从宏观层面产生一定影响。而大多数宏观政策一般用于评估人群健康，不能在个人层面定义，故可能无法用宏观政策来准确分析其对共病个体的影响。

本文来源：

齐元涛,柳言,杜金,等. 基于健康生态学模型的我国老年人慢性病共病影响因素研究[J]. 中国全科医学, 2023, 26(01): 50-57. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0458.