J Clin Periodontol: 多变量模型预测牙周炎患者失牙的有效性
2018-06-30 MedSci MedSci原创
目前有大量将自变量与牙齿丧失相关联的多变量模型，这些模型直接或间接地预测了牙齿脱落的相对风险。本实验目的是验证其中六种预测模型的有效性。
目前有大量将自变量与牙齿丧失相关联的多变量模型，这些模型直接或间接地预测了牙齿脱落的相对风险。本实验目的是验证其中六种预测模型的有效性。
方法：在一个301例符合牙周治疗（SPT）的牙周炎患者队列中应用了每种模型（如果需要，在适应后），这些患者是平均21.7±5.6岁的大学生。这些模型采用了一系列牙齿水平和患者水平的参数。通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）研究模型准确性，即用基线参数正确预测SPT期间牙齿脱落的能力。
结果：大多数模型呈低精度（AUC介于0.52和0.67之间）。 Avila等人的分类模型（Journal of Periodontology，80，476-491，2009），使用五个等级表示牙齿脱落风险，该模型预测最准确（平均AUC：0.67，95％CI：0.65 / 0.69）。当应用该模型时，除了使用最高等级（即被认为无预后可能的牙齿）之外，预测牙齿脱落的假阳性风险很高。在这种情况下，特异性为84％，灵敏度为46％。
在这个特定的牙周炎患者队列中预测牙齿脱落的可能性是有限的
原始出处：
Falk Schwendicke， et al. Validation of multivariable models for predicting tooth loss in periodontitis patients. Journal of Clinical Periodontology. 2018 June. doi：10.1111/jcpe.12900
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