Sci Rep：使用18F-FACBC PET和多序列多参数MRI预测前列腺癌的侵袭性
2020-06-27 AlexYang MedSci原创
该前瞻性的单中心的临床试验（NCT02002455）的目的是评估
该前瞻性的单中心的临床试验（NCT02002455）的目的是评估18F-FACBC PET和多序列多参数MRI这两种先进的后处理方法在预测前列腺癌（PCa）侵袭性方面的能力。其中PCa侵袭性通过格林森等级分组（GGG）定义。
研究包括了21名前列腺切除手术前经历了PET/CT、PET/MRI和MRI的患者。研究人员总共对16个PET特异性（VT）定量参数和MRI定量参数进行了评估。研究人员使用了单变量和多变量分析来评估定量参数及其组合预测GGG 1与>1的能力，并使用逻辑回归与嵌套排除配对交叉验证（LPOCV）方案，以及应用递归特征消除技术进行特征选择。二阶旋转帧成像(RAFF)、单指数和峰度衍生参数的LPOCV AUC在0.72-0.92范围内，而VT的对应值为0.85。峰度函数的K参数在GGG预测方面表现最好，其次是基于DWI、RAFF和18F-FACBC PET的定量参数。使用有或无特征选择的参数组合均无大的改善。另外，在DWI和RAFF导出的参数中加入18F-FACBC PET导出的参数（VT、SUV）也并没有改善LPOCV AUC。
原始出处：
Parisa Movahedi， Harri Merisaari， Ileana Montoya Perez et al. Prediction of prostate cancer aggressiveness using 18F-Fluciclovine (FACBC) PET and multisequence multiparametric MRI. Sci Rep. 10 June 2020
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前列腺癌相关研究，学习了，谢谢梅斯
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