SPSS进行两独立样本的非参数检验(Mann-Whitney U)
2014-05-06 MedSci MedSci原创
一、概述 Mann-Whitney U 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说,该检验是与独立样本t检验相对应的方法,当正态分布、方差齐性等不能达到t检验的要求时,可以使用该检验。其假设基础是:若两个样本有差异,则他们的中心位置将不同。 三、统计操作 二、问题 为了研究某项犯罪的季节性差异,警察记
一、概述
二、问题
SPSS变量视图:
SPSS数据视图:
进入菜单如下图:
点击进入如下的界面,“目标”选项卡不需要手动设置
进入“字段”选项卡,将“报警数量”选入“检验字段”框,将“季节”选入“组”框中。
再进入“设置”选项卡,选中“自定义检验”单选按钮,选择“Mann-Whitney
U(二样本)”检验。点击“运行”即可。
四、结果解读
这是输出的主要结果,零假设是“报警数量的分布在季节类别上相同”,其P=0.009<0.05,故拒绝原假设,认为报警数量在季节上有统计学差异。
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
#非参数检验#
115
#非参数#
75
#HIT#
100
#样本#
78