Eur Urol Focus：一个筛选局部治疗候选者的新型诺莫图： 一项欧洲多中心研究
2023-05-13 AlexYang MedSci原创 发表于浙江省
局部治疗（FT）的适当选择标准对于局部前列腺癌（PCa）治疗的成功至关重要，该研究建立了一个多变量模型，通过预测根治性前列腺切除术(RP)时的不利疾病，更好地选择局部治疗的候选者，以减少治疗不足。
根据2023年的数据，前列腺癌（PCa）是男性中主要的癌症，也是因癌死亡的第二大原因。虽然建议对符合惰性疾病标准的患者进行积极监测，但全腺体治疗，根治性前列腺切除术（RP）或放疗，伴随或者不伴随雄激素剥夺治疗，仍然是局部显著性PCa的标准治疗。然而，这些指南推荐的全腺治疗与短期和长期的并发症有关。因此，局部治疗（FT）的适当选择标准对于局部前列腺癌（PCa）治疗的成功至关重要。
近期，来自比利时的研究人员在《Eur Urol Focus》上发表文章，他们建立了一个多变量模型，通过预测根治性前列腺切除术(RP)时的不利疾病，更好地选择局部治疗的候选者，以减少治疗不足。
研究人员从一个前瞻性的欧洲多中心队列中收集了数据，该队列中的767名患者在2016年至2021年期间，在8个转诊中心接受了磁共振成像（MRI）靶向活检和系统活检，然后进行了RP。研究人员采用了伦敦帝国学院的FT资格标准：（1）单灶MRI病变，前列腺成像-报告和数据系统评分为3-5；（2）前列腺特异性抗原（PSA）≤20 ng/ml；（3）MRI cT2-3a阶段；（4）国际泌尿外科病理学会等级组（GG）1且≥6 mm或GG 2-3。总共有334名患者纳入了最终分析中。研究的主要结果是RP时的不利疾病，定义为GG≥4，和/或淋巴结浸润，和/或精囊浸润，和/或对侧有临床显著意义的PCa。逻辑回归用来评估不利疾病的预测因素。使用了接收器操作特征曲线下的面积（AUC）、校准图和决策曲线分析评估了包括临床、MRI和活检信息的模型的性能，开发了一个基于系数的诺莫图并进行了内部验证。
研究结果发现，43名患者（13%）在RP病理学上有不利的疾病。模型包括了PSA、数字直肠检查的临床阶段和MRI的最大病变直径，且模型在内部验证中的AUC为73%，构成了诺莫图的基础。另外，加入其他MRI或活检信息并没有明显改善模型的性能。使用25%的分界线时，符合FT条件的患者比例为89%，代价是遗漏了30名具有不利疾病的患者（10%）。在临床实践中使用该诺莫图之前，仍需要进行外部验证。
预测根治性前列腺切除术时不良疾病发生可能性的新型诺谟图
综上所述，该研究的研究人员报告了第一个可以改善FT的选择标准并降低治疗不足风险的诺莫图。
原始出处：
Georges Mjaess， Alexandre Peltier， Jean-Baptiste Roche et al. A Novel Nomogram to Identify Candidates for Focal Therapy Among Patients with Localized Prostate Cancer Diagnosed via Magnetic Resonance Imaging-Targeted and Systematic Biopsies： A European Multicenter Study. Eur Urol Focus. May 2023
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