Anesthesia & Analgesia : 低血压预测指数与无创动脉压波形在清醒剖宫产患者腰麻下的表现

王海英  遵义医学院附属医院 翻译 / 审校

背景：在剖宫产（cesarean delivery，CD）的腰麻（spinal anesthesia，SA）后，动脉低血压很常见，迄今为止，还没有确定的方法来预测它。低血压预测指数（hypotension prediction index，HPI）是一种使用动脉波形预测术中低血压早期阶段的算法。本研究的目的是评估 HPI 与 ClearSight 系统检测到的动脉波形在预测清醒患者即将发生的低血压方面的诊断能力，以及 ClearSight 记录的压力值与常规无创血压（noninvasive blood pressure，NIBP）监测在接受治疗的患者中的一致性。

方 法： 在 这 项 对 计 划 在 腰 麻 下 进 行 选 择 性 剖 宫 产 的 妊 娠 患 者 的 回 顾 性 分 析 中， 从 Edwards Lifesciences HemoSphere 平台下载并分析了在分娩前使 ClearSight 监护仪测量的连续血流动力学数据。构建接收器操作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线以评估在 ClearSight 压力波形上工作的 HPI 算法在预测低血压事件中的性能，低血压定义为平均值动脉压（mean arterial pressure，MAP）< 65 mm Hg 持续 > 1 分钟。在最佳切点计算灵敏度、特异性、阳性预测值和阴性预测值，选择最小化灵敏度和特异性之间差异的值。ClearSight 的MAP 值通过线性回归和 Bland-Altman 分析与重复测量校正的 NIBP MAP 值进行比较。

结果：50 名接受剖宫产的患者被纳入分析。23 名患者（48%）出现低血压。在经历低血压的患者中，HPI 披露了 71个警报。HPI 在事件前 3 分钟预测低血压事件的敏感性为 83%（95% CI，69 ~ 97），特异性为 83%（95% CI，70~ 95）[ 曲线下面积（area under the curve，AUC）0.913（95% CI，0.837 ~ 0.99）]；事件前 2 分钟的敏感性为97%（95% CI，92 ~ 100）和特异性为 97%（95% CI，92 ~ 100）[AUC 0.995（95% CI，0.979 ~ 1.0）]；在事件发生前 1 分钟，灵敏度为 100%（95% CI，100 ~ 100），特异性为 100%（95% CI，100 ~ 100）[AUC 1.0 （95%CI，1.0 ~ 1.0）]。评估了总共 2,280 个配对的 NIBP MAP 和 ClearSight MAP 值。使用 Bland-Altman 分析评估的 ClearSight 和 NIBP 之间差异的平均值 [± 标准差（standard deviation，SD）；与各自的 95% CI 一致的 95%限制 ] 为− 0.97 mm Hg[±4.8；− 10.5（− 10.8 ~ − 10.1）至 8.5（8.1 ~ 8.8）]。

结论：HPI 在腰麻下清醒患者发生术中低血压之前提供了准确的实时和连续预测。我们发现 ClearSight MAP 和NIBP MAP 之间的一致性可接受。

专家述评

低血压预测指数与无创动脉压波形在清醒剖宫产患者腰麻下的表现

王海英 遵义医学院附属医院麻醉科

腰麻（Spinal Anesthesia，SA）是目前剖宫产（cesarean delivery，CD）最常用的麻醉方式，可以有效降低分娩时孕产妇的死亡率和并发症发生率。腰麻后低血压是最常见的并发症，文献报道其发生率达 30% ~ 100%，腰麻后低血压会导致孕产妇一系列不良反应，包括恶心、呕吐、呼吸困难甚至意识障碍，对胎儿的不良影响主要由胎盘低灌注造成，胎儿娩出后 Apgar 评分降低、缺氧、酸中毒等，危及母儿安全。那么如何有效并早期预测孕产妇腰麻后低血压，是目前国内外研究的焦点问题。

针对这一研究焦点，基线心率（heart rate，HR）、腰麻后 HR 变异性的变化、体积描记变异指数、自主神经系统评估均被证明可以预测低血压，但所有这些参数的准确性都受到限制。然而，一个明确和广泛的预测腰麻后即将发生低血压的可用方法尚未确定。本文研究者根据无创动脉压波形监测的 HPI 算法预测清醒患者即将发生低血压方面的能力，以及 ClearSight 记录的压力值与常规无创血压（noninvasive blood pressure，NIBP）监测的一致性。50 名接受剖宫产的患者被纳入分析。23 名患者（48%）出现低血压。在经历低血压的患者中，HPI 披露了 71 个警报。HPI 在事件前 3 分钟预测低血压事件的敏感性为 83%，特异性为 83%；事件前 2 分钟的敏感性为 97% 和特异性为 97%；在事件发生前 1 分钟，灵敏度为 100%，特异性为 100%。分析比较 ClearSight 和 NIBP 之间差异的平均值后表明，源自无创动脉压波形监测的 HPI 算法可以在事件发生前 3 分钟预测在腰麻下接受剖宫产的母体低血压。3 分钟外的低血压足以让临床医生进行干预以减轻任何后续低血压的严重程度。

总之，应用于无创连续血流动力学数据的 HPI 可以实时准确地预测在 SA 下接受剖宫产的清醒孕妇即将发生的低血压。血管加压药治疗是针对低血压事件进行的，但是无法确定 HPI 值与治疗低血压的干预措施之间的相关性。因此，未来的前瞻性临床研究对于比较积极的 HPI 指导管理与普遍预防性血管加压药输注在母婴结局方面的影响是必要的。