European Radiology：CTA深度学习重建检测支架内再狭窄的可行性研究

冠状动脉CT血管造影(CTA)正迅速成为无创检测冠状动脉病变的参考标准。CTA对冠状动脉粥样硬化病变的评价在过去20年中有了很大的发展。通过计算CTA衍生的血流储备分数 (FFR_CT) 可评估狭窄严重程度，CTA可以表征斑块成分和病变的临床意义。然而，尽管计算机断层扫描 (CT) 技术有了实质性的改进，评估支架内狭窄的严重程度仍然具有挑战性。目前，临床上可用的设备和图像重建算法不适合对支架进行评估，尤其是那些有直径小于3.0毫米的支架更是如此。此外，虽然超高分辨率CT (URCT）可以促进更好的评估，可适用于有一定程度心律失常或那些不能充分屏住呼吸的患者。

精密IQ Enginc(PIQE) 是由佳能公司开发的超分辨率成像重建（SR-DLR)技术，可提高空间分辨率和降低噪声并提供单次旋转覆盖以表征小血管和斑块的成像系统。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究使用深度学习重建量化了支架支撑厚度和支架处的管腔血管直径，并将其与使用常规重建策略获得的值进行了比较。

本项研究检查了85例连续患者的166个支架，这些患者在2019-2021年经皮冠状动脉介入治疗并放置冠状动脉支架后，在3个月内分别接受了CT和有创冠状动脉造影(ICA)检查。ISR的存在定义为ICA上直径狭窄的百分比≥50%。研究比较了超分辨率深度学习重建，精确IQ引擎(PIQE)和基于模型的迭代重建，正演投影基于模型的迭代重建解决方案(FIRST)。使用PIQE和FIRST重建所有图像，并由两名心血管放射技师进行了评估。

PIQE比FIRST具有更大的半腔全宽和更小的支撑物。PIQE组的图像质量评分高于FIRST组(4.2±1.1比2.7±1.2,p < 0.05)。此外，PIQE组ISR检测的特异性和准确性均优于FIRST组(p < 0.05)，尤其在支架直径< 3.0 mm时差异显著。

 表 血管内和心肌CT值

本项研究表明，即使支架直径小于3.0 mm, PIQE也能提供更好的图像质量和诊断准确性。

原文出处：

Hideki Kawai,Sadako Motoyama,Masayoshi Sarai,et al.Coronary computed tomography angiographic detection of in-stent restenosis via deep learning reconstruction: a feasibility study.DOI:10.1007/s00330-023-10110-7