Skin Res Technol：AI揭示面部皮肤老化过程中的黑眼圈水平

人工智能(AI)或基于深度学习的算法越来越多地应用于医学，包括患者风险评估、疾病诊断、暴发预测和监测，以及卫生政策和规划。多项研究表明，在皮肤病学和图像分类领域，AI显著促进了皮肤恶性肿瘤的自动诊断。然而，目前尚缺乏AI在皮肤老化过程评估中的应用研究。黑眼圈是一种常见的皮肤疾病，其特征是眼周皮肤出现暗沉，可影响所有年龄层的个体。虽然其不被认为是一个医学术语，但公众通常将眶周色素沉着称为“黑眼圈”。根据黑眼圈的病因和特征，可将其分为四型:血管型、色素型、结构型和综合型。

Skin Res Technol最新的一篇研究报告，研究者为了更好地比较中国人黑眼圈的发展与皮肤衰老的过程，开发并验证了一种自动分级方法。该AI分级系统是利用来自拍照开发的。该系统经过训练后可预测皮肤科医生使用相同标准评估的评分，其评分与中国人群的皮肤病评分显示出较强的相关性。以往的研究也证明了在不同的光照条件和相机方向下的良好一致性。

使用内置AI算法的智能手机应用程序对自拍照进行评估，并使用皮肤类型、毛孔、寻常痤疮和黑头等4个面部指标对黑眼圈的严重程度进行评分。通过网络问卷收集基本信息，包括年龄、性别、皮肤敏感性、饮食习惯等。

18 ~ 59岁黑眼圈使用者中，综合型、色素型和结构型黑眼圈的患病率均随年龄增长而上升。然而，在60岁到85岁之间，所有类型的黑眼圈的强度都减弱了。此外，血管型黑眼圈从18岁开始逐渐加重，到39岁达到高峰，然后随着年龄的增长逐渐下降。在中国，女性的黑眼圈通常比男性更明显。不良饮食习惯、都市化、经常使用化妆品、皮肤敏感与严重黑眼圈呈正相关。血管型和综合型黑眼圈在春季更严重。色素型和结构型黑眼圈在夏季更严重。结果表明，黑眼圈的强度受油性皮肤、粗大毛孔、严重黑头和严重痤疮的影响。

综上，中国男性和女性在面部各老化指标和衰老性黑眼圈出现率方面存在明显差异。AI可以自动对自拍照进行分级和评估，这是一种快速而私密的方法，可以量化面部衰老的迹象，并识别不同人群的主要问题。AI将有助于制定个体化的预防和治疗干预措施。

原始出处：

Li TH, Ma XD, Li ZM, et al. Artificial intelligence analysis of over a million Chinese men and women reveals level of dark circle in the facial skin aging process. Skin Res Technol. 2023;29:e13492. https://doi.org/10.1111/srt.13492