SPSS带你玩转GLM方差分析,一学就会!
2015-04-22 MedSci MedSci原创
方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。它是以F值为统计量的计量资料的假设检验方法。检验方法是将总方差分解成两个或多个部分方差和,推断两组或多组的总体无数是否相等。原假设H0:多个试验组的总体均数相等,即处理因素无作用。检验水准:ɑ=0.05。GL
方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。它是以F值为统计量的计量资料的假设检验方法。检验方法是将总方差分解成两个或多个部分方差和,推断两组或多组的总体无数是否相等。原假设H0:多个试验组的总体均数相等,即处理因素无作用。检验水准:ɑ=0.05。 GLM(一般线性模型)一般用于完全随机设计资料的方差分析(单因素方差分析)、随机区组设计资料的方差分析(两因素方差分析)、拉丁方设计资料的方差分析、交叉设计的方差分析、析因设计的方差分析、协方差分析和重复测量的方差分析。 SPSS方差分析模块——General Linear Model Univariate:单变量方差分析——单结局指标(y),适用多种试验设计的分析 Multivariate:多变量方差分析——多结局指标(y1,y2…yk) Repeated:重复测量方差分析 注意单因素方差分析是1个y,1个x(三分类以上),而单变量方差分析是1个y,1个或多个x,多变量方差分析是多个y,1个或多
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