European Radiology:放射组学分析在评估下咽癌患者治疗反应及预后方面的价值
2022-11-03 shaosai MedSci原创
放射组学分析是一种很有前途的图像数据挖掘方法,可用于预后评估和疗效预测。
下咽癌是一种罕见的头颈部鳞状细胞癌(SCC),大约80%的患者在诊断时就处于晚期。这种癌症的预后很差,5年总生存率大约为30-40%。多项研究表明,多西紫杉醇、顺铂和5-氟尿嘧啶(TPF)方案的诱导化疗(IC)可以提高患者的生活质量。根据美国国家综合癌症网络(NCCN)指南,TPF是局部晚期下咽癌(LAHC)的推荐疗法之一。
本研究机构于2008年6月开始对下咽癌实施改良型TPF(mTPF)IC,采用多西他赛、奈达铂和5-氟尿嘧啶两个周期的治疗方案。对IC的反应良好是适合保留喉部患者的一个标志,也是评估患者生存预后的一个独立预测指标。不幸的是,并不是所有的患者都对IC反应良好。因此,识别IC前的反应者和非反应者对于选择个性化的治疗策略至关重要。
现阶段,临床上常规应用对比增强计算机断层扫描(CECT)或磁共振成像(MRI)进行下咽癌的治疗前诊断和分期。放射组学分析是一种很有前途的图像数据挖掘方法,可用于预后评估和疗效预测。研究表明,CT图像特征可以预测接受化疗的下咽癌患者的无进展生存期(PFS)。
近日,发表在European Radiology杂志的一项研究探讨了基于CT的放射组学特征在预测LAHC患者对IC的反应和对PFS的风险进行分层的价值,为临床提供了一个无创、准确、便捷的LAHC患者风险分层及预后评估的影像学手段。
本研究共招募了112名LAHC患者(78名在训练队列中,34名在验证队列中),每位患者均在IC之前接受了对比增强 CT (CECT) 扫描。使用最小绝对收缩和选择算子 (LASSO) 选择训练队列中的关键放射组学特征。放射组学特征和临床数据用于构建放射组学列线图以预测个体对 IC 的反应。 Kaplan-Meier 分析和对数秩检验用于评估放射组学特征在无进展生存风险分层中的能力。
放射组学特征由来自 CECT 图像的动脉期和静脉期的6个选定特征组成,并且在预测两个队列中的IC反应方面表现出良好的性能。放射组学列线图显示出良好的判别性能,列线图的C指数在训练组和验证组中分别为 0.899(95% 置信区间(CI),0.831-0.967)和 0.775(95% CI,0.591-0.959)。生存分析表明,由放射组学特征值定义的低风险和高风险组的 PFS 有显著差异(3 年 PFS 66.4% vs 29.7%,p < 0.001)。
图 放射组学特征的分布和性能。a 训练队列中rad分数的分布。b 验证队列中 rad分数的分布。 c 训练和验证队列中rad分数的 ROC 曲线
本研究提出了一个基于治疗前CT放射组学特征的放射组学模型,该模型可用于检测LAHC患者的IC反应。本研究表明,这种基于CT的放射组学模型为指导接受IC治疗的LAHC患者的个体治疗和风险分层提供了一个十分有临床价值的影像学工具。
原文出处:
Xiaobin Liu,Miaomiao Long,Chuanqi Sun,et al.CT-based radiomics signature analysis for evaluation of response to induction chemotherapy and progression-free survival in locally advanced hypopharyngeal carcinoma.DOI:10.1007/s00330-022-08859-4
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言