Baidu
map

Nature子刊重磅:中国学者构建新冠病毒假病毒系统,揭示其入侵细胞过程

2020-04-04 生物探索 生物探索

新冠病毒引发的疫情已经在全球范围内爆发,目前确诊感染人数已经超过100万,并且这一数值还在持续猛增中。随着人们对SARS-CoV-2的认知越来越清晰,科研人员必将开发出有效的治疗药物和疫苗。

新冠病毒引发的疫情已经在全球范围内爆发,目前确诊感染人数已经超过100万,并且这一数值还在持续猛增中。随着人们对SARS-CoV-2的认知越来越清晰,科研人员必将开发出有效的治疗药物和疫苗。

病毒复制周期可划分为吸附、侵入、脱壳、病毒大分子的合成以及病毒的装配与释放五个阶段,其中,病毒入侵细胞过程是十分关键的一步。但是,直接用病毒毒株进行研究,需要实验室安全级别达到三级以上,这极大地限制了新冠病毒研究,因此科研人员构建了假病毒。假病毒只能感染一次细胞,安全性高,能够模拟病毒入侵细胞的过程。


近日,中国医学科学院/北京协和医学院病原生物学研究所的研究人员在国际顶级学术期刊Nature的子刊Nature Communication上发表题为——《Characterization of spike glycoprotein of SARS-CoV-2 on virus entryand its immune cross-reactivity with SARS-CoV》的研究论文。此项研究构建SARS-CoV-2 S蛋白假病毒系统和293T的hACE2稳转细胞系,以此确定SARS-CoV-2的易感细胞系、病毒受体、侵入途径和蛋白酶激活,揭示了SARS-CoV-2入侵人体细胞的具体分子过程。

原始来源:

Xiuyuan Ou, et al. Characterization of spike glycoprotein of SARS-CoV-2 on virus entryand its immune cross-reactivity with SARS-CoV, Nature. Published: 27 March 2020

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (3)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1884222, encodeId=d46e1884222f9, content=<a href='/topic/show?id=3b2112532d8' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Nat#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=53, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=12532, encryptionId=3b2112532d8, topicName=Nat)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=2e6f107, createdName=liye789132251, createdTime=Sat Sep 12 19:03:01 CST 2020, time=2020-09-12, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1549567, encodeId=834f154956e48, content=<a href='/topic/show?id=f7879600061' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#重磅#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=58, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=96000, encryptionId=f7879600061, topicName=重磅)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=3acc14121561, createdName=xxxx1054, createdTime=Mon Apr 06 03:03:01 CST 2020, time=2020-04-06, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1027634, encodeId=9996102e63463, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=75, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Sat Apr 04 15:03:01 CST 2020, time=2020-04-04, status=1, ipAttribution=)]
    2020-09-12 liye789132251
  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1884222, encodeId=d46e1884222f9, content=<a href='/topic/show?id=3b2112532d8' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Nat#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=53, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=12532, encryptionId=3b2112532d8, topicName=Nat)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=2e6f107, createdName=liye789132251, createdTime=Sat Sep 12 19:03:01 CST 2020, time=2020-09-12, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1549567, encodeId=834f154956e48, content=<a href='/topic/show?id=f7879600061' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#重磅#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=58, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=96000, encryptionId=f7879600061, topicName=重磅)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=3acc14121561, createdName=xxxx1054, createdTime=Mon Apr 06 03:03:01 CST 2020, time=2020-04-06, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1027634, encodeId=9996102e63463, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=75, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Sat Apr 04 15:03:01 CST 2020, time=2020-04-04, status=1, ipAttribution=)]
    2020-04-06 xxxx1054
  3. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1884222, encodeId=d46e1884222f9, content=<a href='/topic/show?id=3b2112532d8' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Nat#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=53, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=12532, encryptionId=3b2112532d8, topicName=Nat)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=2e6f107, createdName=liye789132251, createdTime=Sat Sep 12 19:03:01 CST 2020, time=2020-09-12, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1549567, encodeId=834f154956e48, content=<a href='/topic/show?id=f7879600061' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#重磅#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=58, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=96000, encryptionId=f7879600061, topicName=重磅)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=3acc14121561, createdName=xxxx1054, createdTime=Mon Apr 06 03:03:01 CST 2020, time=2020-04-06, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1027634, encodeId=9996102e63463, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=75, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Sat Apr 04 15:03:01 CST 2020, time=2020-04-04, status=1, ipAttribution=)]
    2020-04-04 公卫新人

    新冠肺炎,疫情何时才能消失

    0

相关资讯

Nature:等出现症状就已经晚了!《自然》新冠病毒论文引起热议

近日,《自然》杂志在线发表了一篇论文,详细介绍了新冠病毒在一批住院患者中的病毒学特征。

Nature:揭示病毒起源,为药物与疫苗研发提供有力支持!明尼苏达大学李放教授团队揭示新冠病毒结合人体细胞的机制

2020年3月30日明尼苏达大学李放教授团队发表题为“Structural basis of receptor recognition by SARS-CoV-2” 的《Nat

J Med Virol: 武汉医务人员新冠感染者平均39岁!七成来自非一线科室!加强培训所有人员势在必行

在抗击新冠病毒疫情的特殊时期,大批医生冲上抗疫一线。武汉同济医院是湖北省规模最大的三甲医院,是湖北省抗疫中床位最多的医院。

ATS Journals: 新冠患者症状消失8天后仍具有传染性,10月后或有疫情高峰

根据最新数据统计,全球新冠肺炎累计确诊病例数已经突破86万例,累计死亡病例超过4.2万例;美国新冠肺炎确诊病例累计破18.7万例,仍是全球确诊病例最多的国家。

无症状感染者传染性有多强?钟南山院士全新判断

4月1日,钟南山院士接受了深圳卫视记者的专访,对当前新冠肺炎疫情的多个热点问题作出回应。此外,国家卫生健康委员会也对于新冠病毒无症状感染者是否有传染性,做了系列问答。

Nature:猫能感染新冠病毒——狗不易感

但科学家表示,尚无证据表明猫可以把病毒传给人,因此养猫人无需担心。

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map