NNR:奖励训练模式改善中风后活动功能,一项随机对照试验

中风后，50%的幸存者出现了上肢损伤，严重降低了患者的生活质量。 虽然运动技能训练并不是中风后运动恢复的唯一机制，但它肯定是一个重要因素。训练期间加入奖励因素可能会加强康复效果。在人类中，奖励可增强和运动技能学习，并对运动适应产生积极影响。在一项功能性磁共振成像研究中，证明了在良好的表现后增加金钱奖励会导致更好的巩固和更高的腹侧纹状体激活，纹状体是奖励处理的关键区域。因此，本研究假设增加奖励可以改善训练后的恢复。使用ArmeoSenso（一种基于虚拟现实的标准化训练系统），可以对上肢进行密集的重复训练，同时奖励游戏分数（与金钱奖励挂钩）等功能，应用治疗游戏的视觉和声音特效可以轻松操纵。在这里，报告了一项概念验证、评估者盲、多中心随机对照试验，比较了在时间和运动重复中匹配的强化反馈和奖励与无奖励训练对手臂活动和损伤的影响。本研究发表在神经康复与神经学报杂志上Neurorehabilitation and Neural Repair。

ArmeoSenso Reward是一项瑞士全国性、多中心、评估盲、平行组的随机对照试验，测试了奖励激励可以增强康复训练的假设。根据研究中心（5个研究点）的分层，将符合条件的患者按1:1随机分为奖励组或对照组（4个组）。 训练了37名首次出现的亚急性中风患者，使其手臂达到移动目标。奖励组（n=19）接受了绩效反馈（游戏性）和意外货币奖励的训练。对照组（n=18）使用了相同的系统，没有金钱奖励，并且最小化了性能反馈。在基线、3周训练后（15次1小时训练）和3个月随访时进行二级临床评估。干预的持续时间和强度以及伴随治疗在两组之间具有可比性。

研究流程

在3个时间点收集临床评分：基线、训练后和3个月随访。使用FMA-UE25评估手臂运动损伤，使用Wolf运动功能测试（WMFT）和框块测试（BBT）评估手臂活动。虽然WMFT用于测试更广泛的功能性任务，但BBT被包括在内。运动活动日志14（MAL-14）包括使用量（AOU）和运动质量（QOM）子量表，用于自我报告运动能力，Barthel指数（BI）作为日常生活独立性的衡量标准，以及美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）作为卒中严重程度的衡量标准。使用改良的Rankin量表（mRS）评估全球残疾。最后，患者在每次训练后填写一份简短的动机问卷。研究团队提出的10个问题（5个积极的问题和5个消极的问题）对培训的主观评价进行了评估，每个问题以5分的Likert量表进行评分。对负面问题进行反向评分，并计算平均分数。该量表的心理财产是根据当前患者样本的数据计算得出的，这些数据在第1天确定为内部一致性（Cronbachα=.839），并重新测试第1天到第2天的个人平均得分的可靠性（Spearmanρ=.746）。从基线评估到试验结束，记录不良事件（AE）。预计出现的不良事件是骨骼或肌肉疼痛和疲劳。

奖励训练模式

在预定义的主要结果测量中，在干预期间手臂工作空间评估的变化，各组之间没有发现差异。患者从基线到训练后的FMA-UE评分有所改善，训练后奖励组的FMA-UE改善更大，3个月时显著改善。在研究过程中，患者的平均WMFT评分有所改善。在干预过程中，奖励组获得的中位数为131.70瑞士法郎（四分位间距（IQR）66.90）。未向对照组支付经济补偿。然而，成功捕获的目标数量在各组之间没有差异（。试验过程中未发生相关严重不良事件（SAE）。11名患者（29.7%）报告了治疗相关AE。在奖励组中，3名患者出现了治疗相关的AE（训练后肩部疲劳和2次肩部疼痛）。总之，临床评分显示，在训练后的BBT、WMFT评分、FMA-UE和3个月随访的BBT中，奖励组在统计学上有更大的改善，超过了后2组的MCID。

ArmeoSenso整合了评估和激励。ArmeoSenso工作区（主要结果）和指向任务评估以及动机问卷的结果。 

该试验表明奖励训练对手臂轻瘫改善具有潜在的促进作用。

Widmer M, Held JPO, Wittmann F, et al. Reward During Arm Training Improves Impairment and Activity After Stroke: A Randomized Controlled Trial. Neurorehabilitation and Neural Repair. 2022;36(2):140-150. doi:10.1177/15459683211062898