Baidu
map

JAMA:在COVID-19住院患者中,IL-6拮抗剂与28天全因死亡率相关?

2021-07-13 MedSci原创 MedSci原创

与常规护理或安慰剂相比,IL-6拮抗剂的使用与更低的28天全因死亡率相关。

宿主免疫反应失调导致的全身过度炎症反应和IL-6水平升高与COVID-19住院患者的不良临床结局相关。基于此,一些随机临床试验评估了IL-6拮抗剂对COVID-19患者的疗效。研究的IL-6拮抗剂通常是单克隆抗体,它们要么与膜结合或可溶性IL-6受体结合(如tocilizumab和sarilumab),要么直接与IL-6结合(如siltuximab)。

Pixabay.com

为了获取可靠疗效数据以指导临床管理,世界卫生组织(WHO)工作组制定了一个前瞻性meta分析方案,对因COVID-19而住院的患者进行IL-6拮抗剂治疗的前瞻性meta分析。

这项随机试验的前瞻性荟萃分析的主要目的是评估与常规治疗或安慰剂相比,因COVID-19而住院的患者随机分组后28天的死亡率与服用IL-6拮抗剂之间的关系。次要目标是评估亚组内与疾病严重程度、随机化治疗、患者特征和总体偏倚风险相关的关联性,以及分别与托西利珠单抗和沙利单抗相关的关联性。

试验是在2020年10月至2021年1月期间通过电子数据库的系统检索确定的。合格试验将因COVID-19住院的患者随机分配到两组,一组使用IL-6拮抗剂,另一组不使用IL-6拮抗剂,也不使用除皮质类固醇外的任何其他免疫调节剂。在72个可能合格的试验中,27个(37.5%)符合研究选择标准。主要结局指标是随机分组后28天的全因死亡率。28天后有9个次要结局,包括进展到有创机械通气或死亡和继发感染的风险。

研究最后共有10930名患者参与了27项试验。到28天,6449名随机接受IL-6拮抗剂治疗的患者中有1407人死亡,4481名随机接受常规治疗或安慰剂治疗的患者中有1158人死亡。这相当于IL-6拮抗剂的绝对死亡率风险为22%,而常规治疗或安慰剂的假定死亡率风险为25%。

IL-6拮抗剂vs常规治疗或安慰剂与28天全因死亡率的主要结果之间的相关性

tocilizumab和sarilumab的相应汇总OR分别为0.83和1.08。在接受皮质类固醇治疗的患者中,与常规护理或安慰剂相比,tocilizumab和sarilumab与死亡率相关的OR分别为0.77和0.92。与常规护理或安慰剂相比,所有IL-6拮抗剂与进展为有创机械通气或死亡相关的OR分别为0.77、0.74和1.00。在接受IL-6拮抗剂治疗的患者中,28天内继发感染发生率为21.9%,而接受常规治疗或安慰剂治疗的患者中继发感染发生率为17.6%。

总之,这项基于27项随机临床试验的前瞻性荟萃分析显示,随机分组后28天,服用IL-6拮抗剂与降低全因死亡率相关。IL-6拮抗剂的应用也与在随机分组中未接受相应器官支持的患者的IMV或死亡、心血管支持或死亡、KRT或死亡进展降低相关,并且在28天内活着出院的可能性更大。

与常规护理或安慰剂相比,服用IL-6拮抗剂与28天感染的风险增加无关。随机化需要IMV的患者中,IL-6拮抗剂的使用与90天或IMV持续时间内的全因死亡率之间没有明显的相关性;然而,这些数据也很有限。

参考文献:The WHO Rapid Evidence Appraisal for COVID-19 Therapies (REACT) Working Group. Association Between Administration of IL-6 Antagonists and Mortality Among Patients Hospitalized for COVID-19A Meta-analysisJAMA. Published online July 06, 2021. doi:10.1001/jama.2021.11330

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (4)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1251559, encodeId=f24d125155934, content=<a href='/topic/show?id=874529332ba' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#全因死亡率#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=72, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=29332, encryptionId=874529332ba, topicName=全因死亡率)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=796422, createdName=lvliquan, createdTime=Thu Jul 15 07:39:22 CST 2021, time=2021-07-15, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1273808, encodeId=859c12e3808b2, content=<a href='/topic/show?id=fae896e7ea' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#IL-6#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=91, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=9677, encryptionId=fae896e7ea, topicName=IL-6)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=f984116, createdName=kzlchina, createdTime=Thu Jul 15 07:39:22 CST 2021, time=2021-07-15, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1511790, encodeId=ccc31511e9072, content=<a href='/topic/show?id=90d75628960' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#拮抗剂#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=128, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=56289, encryptionId=90d75628960, topicName=拮抗剂)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=474c10379153, createdName=ms5236388012055669, createdTime=Thu Jul 15 07:39:22 CST 2021, time=2021-07-15, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1036735, encodeId=b8511036e358d, content=顶刊就是顶刊,谢谢梅斯带来这么高水平的研究报道,我们科里同事经常看梅斯,分享梅斯上的信息, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=123, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=旺医, createdTime=Tue Jul 13 19:39:22 CST 2021, time=2021-07-13, status=1, ipAttribution=)]
  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1251559, encodeId=f24d125155934, content=<a href='/topic/show?id=874529332ba' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#全因死亡率#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=72, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=29332, encryptionId=874529332ba, topicName=全因死亡率)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=796422, createdName=lvliquan, createdTime=Thu Jul 15 07:39:22 CST 2021, time=2021-07-15, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1273808, encodeId=859c12e3808b2, content=<a href='/topic/show?id=fae896e7ea' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#IL-6#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=91, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=9677, encryptionId=fae896e7ea, topicName=IL-6)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=f984116, createdName=kzlchina, createdTime=Thu Jul 15 07:39:22 CST 2021, time=2021-07-15, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1511790, encodeId=ccc31511e9072, content=<a href='/topic/show?id=90d75628960' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#拮抗剂#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=128, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=56289, encryptionId=90d75628960, topicName=拮抗剂)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=474c10379153, createdName=ms5236388012055669, createdTime=Thu Jul 15 07:39:22 CST 2021, time=2021-07-15, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1036735, encodeId=b8511036e358d, content=顶刊就是顶刊,谢谢梅斯带来这么高水平的研究报道,我们科里同事经常看梅斯,分享梅斯上的信息, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=123, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=旺医, createdTime=Tue Jul 13 19:39:22 CST 2021, time=2021-07-13, status=1, ipAttribution=)]
    2021-07-15 kzlchina
  3. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1251559, encodeId=f24d125155934, content=<a href='/topic/show?id=874529332ba' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#全因死亡率#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=72, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=29332, encryptionId=874529332ba, topicName=全因死亡率)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=796422, createdName=lvliquan, createdTime=Thu Jul 15 07:39:22 CST 2021, time=2021-07-15, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1273808, encodeId=859c12e3808b2, content=<a href='/topic/show?id=fae896e7ea' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#IL-6#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=91, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=9677, encryptionId=fae896e7ea, topicName=IL-6)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=f984116, createdName=kzlchina, createdTime=Thu Jul 15 07:39:22 CST 2021, time=2021-07-15, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1511790, encodeId=ccc31511e9072, content=<a href='/topic/show?id=90d75628960' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#拮抗剂#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=128, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=56289, encryptionId=90d75628960, topicName=拮抗剂)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=474c10379153, createdName=ms5236388012055669, createdTime=Thu Jul 15 07:39:22 CST 2021, time=2021-07-15, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1036735, encodeId=b8511036e358d, content=顶刊就是顶刊,谢谢梅斯带来这么高水平的研究报道,我们科里同事经常看梅斯,分享梅斯上的信息, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=123, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=旺医, createdTime=Tue Jul 13 19:39:22 CST 2021, time=2021-07-13, status=1, ipAttribution=)]
  4. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1251559, encodeId=f24d125155934, content=<a href='/topic/show?id=874529332ba' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#全因死亡率#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=72, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=29332, encryptionId=874529332ba, topicName=全因死亡率)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=796422, createdName=lvliquan, createdTime=Thu Jul 15 07:39:22 CST 2021, time=2021-07-15, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1273808, encodeId=859c12e3808b2, content=<a href='/topic/show?id=fae896e7ea' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#IL-6#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=91, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=9677, encryptionId=fae896e7ea, topicName=IL-6)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=f984116, createdName=kzlchina, createdTime=Thu Jul 15 07:39:22 CST 2021, time=2021-07-15, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1511790, encodeId=ccc31511e9072, content=<a href='/topic/show?id=90d75628960' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#拮抗剂#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=128, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=56289, encryptionId=90d75628960, topicName=拮抗剂)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=474c10379153, createdName=ms5236388012055669, createdTime=Thu Jul 15 07:39:22 CST 2021, time=2021-07-15, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1036735, encodeId=b8511036e358d, content=顶刊就是顶刊,谢谢梅斯带来这么高水平的研究报道,我们科里同事经常看梅斯,分享梅斯上的信息, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=123, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=旺医, createdTime=Tue Jul 13 19:39:22 CST 2021, time=2021-07-13, status=1, ipAttribution=)]
    2021-07-13 旺医

    顶刊就是顶刊,谢谢梅斯带来这么高水平的研究报道,我们科里同事经常看梅斯,分享梅斯上的信息

    0

相关资讯

J INTERN MED:健康的睡眠与全因、心血管和癌症死亡率降低相关

健康的睡眠模式与较低的全因死亡率以及心血管疾病和癌症死亡率相关。该研究的结果强调了改善整体睡眠行为对降低死亡率的重要性。

JAHA:血清尿酸累积量及其时间变化与心肌梗死和全因死亡率相关

MI的风险和全因死亡率随着cumSUA的增加而增加,并受SUA积累时间过程的影响。在总体累积暴露相同的情况下,早期SUA积累比后期SUA积累对MI风险和全因死亡率的贡献更大。

PLOS Medicine:提高社会心理支持,能帮助患者长寿?

通过小组会议或家庭会议,培养患者锻炼的动力,鼓励患者完成治疗,随着时间的推移,生存的概率增加了29%。

BMJ:地塞米松能降低非心脏手术后并发症或全因死亡率吗?

接受重大非心脏手术的患者术后服用地塞米松与术后14天并发症和死亡率的显著降低无关。

Heart:油炸食品摄入量与心血管疾病风险和全因死亡率的关系

油炸食品摄入量可能会增加心血管疾病的风险,并呈现线性剂量-反应关系。

JAHA:膳食和零食与全因、心血管疾病和癌症死亡率的关联

早餐后吃水果、以水果为主的午餐、以蔬菜为主的晚餐和晚餐后喝奶制品与心血管疾病、癌症和全因死亡率降低相关,而西式午餐和主餐后吃淀粉类零食会导致更高的心血管疾病和全因死亡率。

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map