Eur J Prev Cardiol：人工智能心电图作为蒽环类药物治疗后左室射血分数异常的新型筛查工具

随着癌症治疗手段的进步，肿瘤患者的生存率随之提高，但也提高了人们对癌症治疗手段心血管副作用的认识。蒽环类药物仍然是心脏毒性的典型代表，表现为伴有或不伴有左心室射血分数(LVEF)下降的心力衰竭(HF)，称为蒽环类药物引起的心肌病。

心脏毒性是蒽环类药物治疗的严重副作用，其最常见的表现为左心室射血分数(LVEF)的降低。早期识别和治疗一直被推荐，但缺乏可靠、方便和具有成本效益的心脏成像替代检查方案和指标。应用于心电图(ECGs)的人工智能(AI)技术最新进展可能填补了这一空白，但迄今为止还没有研究证明其在蒽环类药物治疗后检测异常左心室射血分数方面的价值。

近日，心血管领域权威杂志European Journal of Preventive Cardiology上发表了一篇研究文章，该单中心连续队列研究对所有乳腺癌患者在辅助蒽环类药物化疗前后的心电图和经胸超声心动图(TTE)结果进行了评价。接受了HER-2靶向治疗、转移性疾病、第二原发恶性肿瘤或既往心血管疾病的患者以及由于蒽环类药物引起的心脏毒性以外的原因导致LVEF下降的患者被排除在本研究的分析之外。当左心室射血分数<50%时，研究人员主要评估指标是人工智能心电图（AI-ECG）曲线下面积(AUC)的诊断性能。

在989名连续就诊的女性乳腺癌患者中，22名患者在9.83±4.2年的随访时间期间，由于蒽环类药物治疗而出现左心室射血分数下降。在排除TTE术后90天内没有心电图数据的患者后，剩下20例病例和683例对照。AI-ECG模型检测到蒽环类药物治疗后左心室射血分数<50%和≤35%的AUC分别为0.93和0.94。

由此可见，这些数据支持在蒽环类药物化疗后使用AI-ECG进行心脏毒性筛查。这项技术可以作为更昂贵的心脏成像的预筛手段，并使患者能够长时间监测。

原始出处：

Johanna E J Jacobs,et al.Artificial Intelligence ECG as a Novel Screening Tool to Detect a Newly Abnormal Left Ventricular Ejection Fraction After Anthracycline-Based Cancer Therapy.European Journal of Preventive Cardiology.2023.https://academic.oup.com/eurjpc/advance-article/doi/10.1093/eurjpc/zwad348/7378815